##開發平台:
------珠海鼎芯感測器板d321
##編譯環境:
------keil 5.14
一階rc數字濾波的基本演算法x為輸入,y為濾波後得輸出值,則:
y(n)=a∗x(n)+(1−a)∗y(n−1)
a為與rc值有關的乙個引數,稱為濾波係數,其值決定新取樣值在本次濾波結果中所佔的權重,其值通常遠小於1,當取樣間隔t足夠小的時候,
a=t/rc
-濾波係數越小,濾波結果越平穩,但是靈敏度越低;
-濾波係數越大,靈敏度越高,但是濾波結果越不穩定
-本次輸出值主要取決於上次濾波輸出值,當前取樣值對本次輸出貢獻比較小,起到修正作用;
基本程式:
#define a 128
char value; //上次濾波值
char filter()
當然這裡只是給出了簡單的濾波思路,要取得更好的濾波輸出還需要改進
通過珠海鼎芯科技的d321測得運動姿態,運用以上的程式設計思路,並進行改進,改進後,對實測資料進行濾波處理;
獲得了較好的輸出:
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感測器與感測器融合
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