裝壓DP及TSP問題的學習

當n比較小的時候（<=20）有可能可以通過裝壓dp求解最優值或方案數，在狀態設計時有一維由壓縮的數表示，方便對各種情況的處理以及減少程式設計難度&時間複雜度。

其實為什麼要裝壓呢？比如我們完全可以設計f[a][b][c][d][e][f][g][h][......]描述狀態，但是這樣是不是看起來很醜呢？我們完全可以設f[i]表示狀態為i時的情況，是不是美觀多了？

tsp問題是裝壓dp的一種，狀態常常設計成f[i][j]表示狀態為i，當前在j時的最小花費。

有時候我們要先做一遍floyd求出兩點之間最小路徑長度，然後轉移，有時卻不要。我覺得大概是強行規定了乙個點只能經過x次的不要floyd（可能會經過乙個點超過x次）沒有規定，只要求遍歷的最小代價的需要floyd（貪心性質）。

無論是幾進製裝壓，2進製3進製哪怕是k進製都是一樣的，只不過2進製可以用位運算簡潔實現操作。其他進製可以先拆成陣列然後逐位操作。

tsp方程：f[i][j]=min(f[i-(1<<(j-1))][k]+cost[k][j]);

裝壓dp的細節很多，做題時需要多加注意。

hdu3001---3進製裝壓tsp，注意不能用floyd！！！

**：#includeusing namespace std;

#define cls(x) memset(x,0,sizeof x)

#define debug(x) cerr<<#x<<"="<=1;i--)

num=num*3+x[i];

return num;

}int check(int x)

; calc(w,x);

for(int i=1;i<=n;i++)

if(w[i]==0) return 0;

return 1;

}int main()

//floyd() 注意不能加!

for(int i=1;i<=n;i++)

f[po[i-1]][i]=0;

for(int i=1;i