這是典型的三道動態規劃，在筆試當中，有可能會被舉一反三地考。
1、求乙個陣列最大連續子陣列之和。
示例：int nums = ; 最大連續子陣列是2,1,3,6，所以輸出12。
2、求乙個陣列的最長遞增子串行。
示例：int nums = ; 最長遞增子串行是1,3,6，所以輸出3。
3、求兩個字串的最大公共子串。
示例：string str1 = "bcfde"; string str2 = "abcef"; 輸出bc。
4、求兩個字串的最大公共子串行的個數。
示例：string str1 = "bcfde"; string str2 = "abcef"; 最大公共子串行是bcf，輸出3。
第乙個問題：
最經典！連續，和最大。這兩個重點，用兩個變數標記，乙個是localmax = math.max(nums[i], nums[i]+localmax); 什麼意思呢？當前值nums[i]與nums[i]+localmax取大，比如，上一步算出的localmax為-10，現在nums[i] = 5,很明顯，就選擇5作為localmax，前面所有的數將不再最終候選子陣列中。另乙個是max = math.max(max, localmax)，這很明顯了，你算出來了localmax，自然要和上一步計算出的max作比較，取大值。
第二個問題：
問題稍複雜。dp[i]表示以下標i結尾的子陣列中最長遞增子串行的長度，狀態轉移 方程為：dp[i] = math.max(dp[j]+1, dp[i]),這裡的j為1<=j第三個問題：
序貫決策，高大上！用乙個二維矩陣記錄結果。舉例子來說
需要記錄的是，max = 2, maxindex = 1; 返回的是str1.substring(maxindex+1-max, maxindex+1);
第三個問題：
在上乙個問題基礎上有了拓展，不需要連續，只要有相同即可，同樣用二維矩陣記錄結果，
最後輸出3即可。
**：
public class test ;
system.out.println("乙個陣列的最長遞增子串行："+getlis(nums));
system.out.println("乙個陣列的最大連續子陣列之和:"+getmaxsubarr(nums));
} /**
* 乙個陣列的最長遞增子串行
* @param nums
* @return
*/public static int getlis(int nums)else }
/*** 乙個陣列最大連續子陣列之和
典型的動態規劃
一 問題描述 給定陣列arr，arr中所有值都為整數且不重複，每個值代表一種面值的貨幣，每種面值的貨幣可以使用任意長，再給定乙個整數aim代表要找的錢數，求換錢有多少種方法 二 暴力解法 index代表的是哪種錢 i代表的是有多少張這樣的錢 對i和index分別遍歷，剩下的錢再用process1來分...
動態規劃典型例題
題目描述 一天，ykc在學校閒的無聊，於是決定上街買點吃的，ykc很懶，本來就不是很像逛街，於是找來了czl幫他買，這裡應該有滑稽，而czl也不願為ykc買東西吃，但是ykc很強勢，非讓他去買，呢沒辦法了，然而czl還有很多事要做，沒呢麼多時間幫ykc，而這條小吃街又很長，有n家店，n有50000這...
LeetCode 動態規劃題總結
64 最小路徑和 思路 dp 陣列為二維陣列，長度取決於提供陣列 陣列需初始化橫起始軸的值和豎起始軸的值，中間的值取決於上，左的值。關鍵在於了解本值與上，左值的關係 class solution int m grid.length int n grid 0 length int dp newint ...