1.
pkma75
資源積分：1分
備註：pdf格式，用曲線擬合的方法計算亞畫素，程式設計易實現，具有較強的實用價值
2.上 傳 者：
kuailechengzi
資源積分：1分
備註：亞畫素邊緣檢測方法，此種方法先經過傳統模板運算元確定邊緣的大致位置,然後用曲線擬合方法求出邊緣的精確位置,經過粗、精兩次定位,在不犧牲速度的情況下,就可獲得亞畫素級的定位精度。由於ｂ樣條函式所具有的優越性能,該方法採用它作擬合函式。
3.上 傳 者：
alf_caisdn
資源積分：5分
備註：利用opencv的亞畫素級別的邊緣檢測和獲取，新增了原有程式的包含檔案和庫，可以直接除錯執行，個邊引數可以根據實際情形修改
4.上 傳 者：
zhang0908
資源積分：5分、
備註：這個是我編寫的影象亞畫素邊緣提取的程式，可以直接應用不用修改
5.上 傳 者：
luwei_2009
資源積分：10分
備註：自己總結的亞畫素的方法，有很強的實用性。
6.
影象處理中常遇到「亞畫素」這個詞。亞畫素實際上不存在，但是在想象中存在。於是用數學的方法計算出它的值。示例中將一幅圖的高和寬都擴大到5倍，造成原來相鄰兩畫素不相鄰了，中間間隔了好幾個畫素單位，這些畫素怎樣定義它們，簡單的，數學上用雙線性插值的方法求出未知的畫素。本程式提供乙個**示例，供參考，希望對您有幫助。
7.上 傳 者：
a509887752a1
資源積分：1分
備註：角點檢測的matlab**實現亞畫素點檢測 新增函式執行主函式即可
8.上 傳 者：
nklaowei
資源積分：3分
備註：自己用matlab編寫的harris角點檢測的源**，並根據附近點的關係把角點位置精確到亞畫素級，內附詳細說明文件。
9.上 傳 者：
yangguangok100
資源積分：5分
備註：通過求高斯梯度的方法進行亞畫素級別的影象邊緣提取，效果不錯，附有執行結果圖。
10.上 傳 者：
czx200513
資源積分：3分
備註：該程式能對進行畫素級，亞畫素級別影象處理，並對多條輪廓進行圓心擬合，計算各自圓心座標，方便快捷，座標數值以及處理後的影象均能儲存
11.上 傳 者：
zhang0908
資源積分：10分
備註：這個是我根據**編寫的提取影象亞畫素邊緣的程式，有興趣的可以看看，可以直接應用
12.上 傳 者：
benqiangchan
資源積分：2分
備註：本壓縮包包括乙個亞畫素邊緣檢測源**，以及乙個測試，從亞畫素的角度去解決邊緣檢測問題，並且與canny運算元做比較，效果顯著！
感謝石頭(591175831)提供！！！
13.huishuangcao
資源積分：1分
備註：亞畫素的一些**或許會有用的！如果 在做這方面的研究！可以看一下！
14.求這兩篇文章
1>、《機器視覺演算法與應用》：首先求取每個畫素點處的灰度值的梯度。利用canny運算元等求得初始的輪廓。假設灰度值梯度在沿邊緣法線方向呈拋物線分布。基於這樣的假設，可以利用初始輪廓點沿法線方向的鄰域梯度擬合出該拋物線，則該拋物線的峰值點對應輪廓點。
2>、另一種方式（《目標輪廓直線特徵的高精度提取》--李采林）則是將上面的拋物線用高斯曲線代替。同時，該方法為了提高精度還採取了迭代搜尋策略。迭代搜尋輪廓點的鄰域，直到高斯曲線擬合誤差最小為止。
15.上 傳 者：zxfirstlove 資源積分：1分
備註：這個是比較全面的介紹理論與實踐的如何計算亞畫素的資料，包含了如何建立計算模板，並給出5*5的模板。
16.上 傳 者：woolin_jenny 資源積分：1分
備註：裡面包含有「基於支援向量機的影象亞畫素配準及超解析度重建」和「亞畫素級影象配準演算法研究」兩篇**，值得蒐藏。
17.上 傳 者：xiaoxiangmao 資源積分：10分
備註：亞畫素harris，可以精確到亞畫素，網上很少有的，需要的下來看看，基於matlab的
18.上 傳 者：
zxfirstlove 資源積分：3分
備註：用於邊緣檢測的很多方法，並且考慮的精度要求用到了亞畫素，比如空間矩的方法
19.上 傳 者：
zhang0908 資源積分：9分
備註：這個是介紹zernike moment如何提取影象亞畫素邊緣的程式，很實用，可以根據這個編寫**
亞畫素邊緣的直線及圓弧的基元分割
從20世紀70年代起就有不少專家提出了一些有效的亞畫素邊緣定位的方法,如插值法 灰度矩法和一些組合的演算法等。本文在前輩的基礎上描述一種影象亞畫素邊緣檢測方法,用sobel運算元和多邊形逼近的方法實現亞畫素級邊緣定位。亞畫素的邊緣提取 在進行直線以及圓弧基元的分割的前提，是要將亞畫素的邊緣提取出來，...
亞畫素角點
harris 角點定義為乙個鄰域內存在兩個正交方向上梯度變化較大的點。在某些應用中 如視覺測量 想獲得更加精確的角點定位，可使用角點亞畫素演算法實現。在提取亞畫素邊緣時，可以通過數學建模 最小二乘法 來描述邊緣方向上一階導數曲線，該曲線為乙個二次函式 然後找到數學模型的最值點即為亞畫素邊緣位置。對於...
Halcon 3 畫素和亞畫素
畫素和亞畫素，聽起來視乎很厲害，但是理解起來就容易了 halcon中的 roi region of interest 感興趣的區域，這個是 畫素級別的，也就是說這個區域是沿著畫素點的邊緣行走，例如乙個圓，當你放大看的時候，其實是很多個正方形組成的，也就是乙個個畫素。halcon中的 xld exte...