需要閱讀這篇**的同學應該都知道貪心演算法的定義吧，所以這裡就不贅述什麼叫貪心演算法了。如果確實不知道什麼是貪心演算法，可以去看一下《演算法導論》，問度娘也是挺好的。
下面簡述一下活動選擇問題：你是乙個場地管理員，你收到的很多的活動申請，每個活動的開始時間和結束時間會有交錯，也就是說有些活動不能同時舉辦，你需要做的就是在規劃乙個能舉辦盡可能多的活動方案。
首先介紹本**中使用的活動檔案config.ini(不要吐嘈檔案名字及格式)，裡面每一行都代表了乙個活動的開始時間和結束時間，具體如下：
1 4
3 5
0 6
5 7
3 8
5 9
6 10
8 11
8 12
2 13
12 14
下面的**就是實現對檔案中的活動申請使用貪心演算法進行規劃，選出最佳的方案。
/*
* * author: storymonster
*last change date: 2016/6/28
*/#include
#include
#include
typedef struct activity
activity;
activity *head = (activity *)malloc(sizeof(activity));
int nodecount =
0;void insertactivity(activity *act)
activity *p = head;
while(p->next !=
null) p = p->next;
p->next = act;
}void deleteactivity(activity *act)
else
free(act);
}void readconfigfile(void)
int index =
0; while(1)
act->index =
++index;
act->next =
null;
insertactivity(act);
}fclose(fp);
fp =
null;
}void greedyalgorithm(int starttime)
p = p->next;
}if(head ==
null) return ;
p = head->next;
activity *currentbest = head;
while(p!=
null)
p = p->next;
}std::cout
<<
"activity "
" start time: "
" end time: "
endtime;
deleteactivity(currentbest);
currentbest =
null;
greedyalgorithm(time);
}int main()
貪心演算法 活動選擇問題
活動選擇問題 就是給定一組活動的開始時間和結束時間，然後他們都需要使用到乙個資源，這個資源每次只有乙個活動可以用，要求求出乙個最大的相互相容的活動子集。首先定義了乙個集合sij 其中s就是所有活動的集合，fi是活動ai的完成時間si是活動ai的開始時間。這道題如果是用dp來解的話，就需要找到最優解的...
貪心演算法 活動選擇問題
前言 貪心演算法也是用來解決最優化問題，將乙個問題分成子問題，在現在子問題最優解的時，選擇當前看起來是最優的解，期望通過所做的區域性最優選擇來產生乙個全域性最優解。書中先從活動選擇問題來引入貪心演算法，分別採用動態規劃方法和貪心演算法進行分析。本篇筆記給出活動選擇問題的詳細分析過程，並給出詳細的實現...
貪心演算法 活動選擇問題
前言 貪心演算法也是用來解決最優化問題，將乙個問題分成子問題，在現在子問題最優解的時，選擇當前看起來是最優的解，期望通過所做的區域性最優選擇來產生乙個全域性最優解。書中先從活動選擇問題來引入貪心演算法，分別採用動態規劃方法和貪心演算法進行分析。本篇筆記給出活動選擇問題的詳細分析過程，並給出詳細的實現...