連續最大子串行和的幾種演算法

題目：

連續子串行最大和，其實就是求乙個序列中連續的子串行中元素和最大的那個。

比如例如給定序列：

其最大連續子串行為，最大和為20

思路：

1、暴力解決o(n^2)

從0開始遍歷，用max儲存最大子串和

public int maxsubarray1(int nums) }}

return max;
}

狀態轉移方程：dp[j] = max

public

intmaxsubarray2(int nums)
}return maxvalue;
}

遍歷求和(貪心)

每次遍歷求和sum，如果sum<0，則sum=0，從當前位置開始遍歷求和。因為之前sum<0。每次求sum時要更新maxvalue

public

class
solution 
if(sum
<0)
}return maxvalue;
}}

想法是：

比如 a b c d e d f g h

maxvalue = max，f(mid)}

l：的maxvalue

r：的maxvalue

f(mid)：含有e的最大sum串。

t(n) = 2*t(n/2) + o(n)

public

class
solution 
public
int getmax(int nums,int begin, int end)
if(begin>end)
int mid = (begin+end)/2;
int l = getmax(nums, begin, mid-1);
int r = getmax(nums, mid+1, end);
int maxleft = integer.min_value,maxright = integer.min_value;
intsum = 0;
for(int i = mid-1;i>=begin;i--)
}sum = 0;
for(int j = mid+1;j<=end;j++)
}int max = nums[mid];
max += (maxleft>=0?maxleft:0);
max += (maxright>=0?maxright:0);
return math.max(max, math.max(l,r));
}}

連續最大子串行的幾種解法

所謂最大連續子串行，就是求出給定一串數字中連續的那一段元素和的最大值。舉例如 給定序列 2 3 1 4 7 則最大子串行的值應為4 7 11.先說第一種方法 暴力列舉陣列中的元素，不斷求和，進行更新即可。可是時間複雜度上一般承受不了。o n 3 的時間複雜度確實對一般的問題很難接受。第二種 把a 0...

最大子串行和 連續

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最大子串行和 連續or不連續

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