在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。
輸入格式：
輸入第一行給出4個正整數：m、n、l、t，其中m和n是每張切片的尺寸（即每張切片是乙個m×n的畫素矩陣。最大解析度是1286×128）；l（<=60）是切片的張數；t是乙個整數閾值（若疑似腫瘤的連通體體積小於t，則該小塊忽略不計）。
最後給出l張切片。每張用乙個由0和1組成的m×n的矩陣表示，其中1表示疑似腫瘤的畫素，0表示正常畫素。由於切片厚度可以認為是乙個常數，於是我們只要數連通體中1的個數就可以得到體積了。麻煩的是，可能存在多個腫瘤，這時我們只統計那些體積不小於t的。兩個畫素被認為是「連通的」，如果它們有乙個共同的切面，如下圖所示，所有6個紅色的畫素都與藍色的畫素連通。
figure 1
輸出格式：
在一行中輸出腫瘤的總體積。
輸入樣例：
3 4 5 2輸出樣例：1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
26根據題目大意可以知道是統計乙個l * m * n大小的長方體中所有權值為1的聯通塊數量不少於t的總數有多少，直接根據題意模擬就可以。
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #define ll long long
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
const ll m = 1000005;
const double esp = 1e-6;
const double pi = 3.14159265359;
const ll inf = 0x3f3f3f3f;
using namespace std;
bool map[70][2345][234];
int m,n,l,t;
int dz=;
int dx=;
int dy=;
struct nodeant;
bool judge(int z,int x,int y)
int bfs(int z,int x,int y));
map[z][x][y] = false;
while(!q.empty()));}}
}return num >= t? num : 0;
}int main()
腫瘤診斷 三維BFS
腫瘤診斷 在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。輸入第一行給出4個正整數 mm nn ll tt，其中mm和nn是每張切片的尺寸 即每張切片是乙個m times nm n的畫素矩陣。最大解析度是1286 times 1281286 ...
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