前言：：沒有對比就沒有差距，看了時間的複雜度才第一次真正感受到二分的速度。
，從順序表的一端開始，依次將每個元素的關鍵字同給定值k進行比較，若某個元素的關鍵字等於k，則表明查詢成功，返回該元素下標，若所有元素都比較完畢仍找不到，則表明查詢失敗，返回特定值，常用-1.
優點：最簡單，對元素排列次序無要求，插入新元素方便。
缺點：速度慢，平均查詢長度為（n+1）/2，約為表長度一半。
提高效率的方法：按查詢概率從大到小排列。事先未知概率的情況下，每次查詢到乙個元素時，將它與前驅元素對調位置，這樣，查詢頻度高的元素就會逐漸前移。
**：：
int search (int a,int v,int begin,int end)
。作為二分查詢物件的資料表必須是順序儲存的有序表。
二分查詢的過程：有序表a[0]~a[n-1]，首先取中點元素a[mid]的關鍵字同給定值k進行比較，若相等則查詢成功；否則，若k< a[mid].key，則在左子表中繼續進行二分查詢；若k> a[mid].key，則在右子表中繼續進行二分查詢；這樣，經過一次比較，就縮小一半查詢空間，如此進行下去，直到查詢成功，或者當前查詢區間為空時為止（或區間的下界大於等於上界時為止）。
二分查詢的過程是遞迴的，也很容易寫成非遞迴演算法，只需要根據情況修改待查詢區域的上下界即可。
二分查詢過程可用一棵二叉樹來描述，樹中的每個根結點對應當前查詢區間的中點元素，它的左子樹和右子樹分別對應該區間的左子表和右子表，通常把此樹稱為二分查詢的判定樹。由於二分查詢在有序表上進行，所以其對應的判定樹是一棵二叉搜尋樹（排序樹）。
在有序表上二分查詢乙個關鍵字等於k的元素時，對應著判定樹中從根結點到待查結點的一條路徑，同關鍵字進行比較的次數就等於該路徑上的結點數，或者說等於待查結點的層數。
優點：時間複雜度為o(logn)，查詢速度快。
**：：
int search (int a,int v,int begin,int end)
{while(end>=begin)
{int m = (begin+end)/2;//中間值
if(v== a[m]) return m;
if(v
搜尋1 線性搜尋和二分搜尋
目錄 搜尋1線性搜尋 示例 二分搜尋 示例 總結搜尋 就是在資料集合中尋找給定的關鍵字的位置或判斷其有無。基本的搜尋演算法有如下三種，分別為線性搜尋，二分搜尋，雜湊法。下面我們先學習前兩者。線性搜尋就是從頭順次訪問各元素，檢查該元素是否與目標值相等。線性搜尋的演算法效率很低，但是用於各種形式的資料。...
897 遞增順序搜尋樹
給你一棵二叉搜尋樹，請你 按中序遍歷 將其重新排列為一棵遞增順序搜尋樹，使樹中最左邊的節點成為樹的根節點，並且每個節點沒有左子節點，只有乙個右子節點。class solution treenode left solve root.left treenode right solve root.righ...
三 搜尋和二分 Cloned Q 搜尋
原題 在乙個給定形狀的棋盤 形狀可能是不規則的 上面擺放棋子，棋子沒有區別。要求擺放時任意的兩個棋子不能放在棋盤中的同一行或者同一列，請程式設計求解對於給定形狀和大小的棋盤，擺放k個棋子的所有可行的擺放方案c。題意 中文題題意就很明顯了 題解 類似於八皇后問題，按照行來放，所以行不會衝突，要處理的就...