關於多核多CPU多執行緒和平行計算的一點補充

2021-06-15 11:16:14 字數 387 閱讀 9483

多核多cpu多執行緒平行計算,在某些情況下的確是對效能有大幅提公升。但問題是,對效能的提公升並不是一定的。商家和技術提供者,為了自身的利益,很多情況下只展示了美好的一面,卻把不利的一面加以隱藏。

執行緒的切換、排程,執行緒資料的同步,都須要消耗系統時間。執行緒越多,消耗越多。同時伴隨引發的cpu的流水線清空,每次清空也將導致數十個時鐘週期的浪費。雖然在以執行緒為單位進行排程的作業系統下,多執行緒能爭取到更多的執行時間,但如果作業系統排程的單位是程序,而不是執行緒的話,多執行緒並不能爭取到更多的執行時間,反而還會因程序內線程的排程而產生額外的消耗。

任何技術的採用,都得付出其相應的代價。因此,無論是多執行緒還是多核多cpu,無論是openmp還是cuda,如果其帶來的弊端大於其帶來的好處,便需要仔細考慮一下,追趕時髦技術所付出的代價,是否值得。

關於多執行緒和多核

上一次上嵌入式c語言的課,因為 太過活躍 導致獲得了乙個調研執行緒和多核的任務,呵呵。黃少珉老師都發話了,別人考試時安裝平時成績和最後期末考試兩部分為基準 我是三部分,多乙個這個的調研。今天下午花了點時間,在網上搜了點資料然後自己做了點實驗,簡單報告如下 執行平台 首先我們來看下面這段 執行這段 看...

多核CPU上python多執行緒並行的乙個假象

多核cpu上python多執行緒並行的乙個假象 python cn 華蟒使用者組,cpyug 郵件列表 上 關於 python 多執行緒是否能用到多核的問題 相關討論 本機環境 2核cpu,linux 2.6,python 2.6.2 在python上開啟多個執行緒,由於gil的存在,每個單獨執行緒...

多核cpu應用場景 CPU多核多執行緒到底有什麼用

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