本人弱雞軟體專業，現在開始自學資料探勘，開篇記錄下前導知識：概率論與數理統計
我就調幾個關鍵知識點描述：
1 離散型隨機變數：如果隨機變數的全部可能取值只有有限個或可列無限個，則稱這種隨機變數未離散型隨機變數
離散型隨機變數x的分布律xx1
x2x3
p1/3
1/31/3
概率取值肯定是要大於等於0的，而且所有概率值加起來必須等於1
1.1常用的離散型隨機變數的分布
0-1分布，就是隨機變數只能取值0，1 ，p = p ^k * (1-p)^(1-k)
伯努利試驗 就是說隨機試驗只有兩種可能的結果：a發生或者不發生的概率p = p,p = = 1-p 在n重伯努利試驗中a恰好發生k此的概率是c (k,n) p ^k (1-p) ^(n- k)
泊松分布 p = a^k * e^(-a)/ k ! a = np;
2 連續型隨機變數
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