A 演算法解決八數碼問題時,第N步的解空間是多少?

2021-07-10 20:09:02 字數 1058 閱讀 5380

我們在解決八數碼問題是,會關心乙個解空間的問題,比如我們進行了27步操作時,當前狀態有多少可能的方案呢?

統計解空間的大小,有助於我們更好的優化演算法。

我們可以利用廣度優先策略,來統計第n步的可能方案。

利用hash表來儲存可行方案,從而剔除重複方案。

利用回溯的方式,從第n步開始往起點回退,能回退到起點的方案就是可能性方案,記錄該方案。

下面就是我們統計八數碼問題進行到第27步以後,統計解空間大小的**:

#include 

#include

#include

#include

using

namespace

std;

//向四個方向生成新的方案

int x_axis = ;

int y_axis = ;

/** *generate函式:生成新的一層解決方案

* *@param queue> myqueue, set> myset;

*/void generate(queue

> &nodes, set

> &states)

}//想四個方向拓展,首先得判斷能否拓展

for(int i = 0; i < 4; i++)}}

//將已經遍歷的點推出佇列

nodes.pop();

} //將佇列中標識分層的空向量刪除掉

nodes.pop();

//清空雜湊表

cout

}int main(int argc, char *argv)

//給定迴圈的次數

int times = 27;

//初始化佇列和雜湊表

queue

> nodes;

set > states;

nodes.push(goal);

states.insert(goal);

while(times--)

//輸出雜湊表的大小

cout

<<"搜尋空間大小為:"

0;}

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