class tree:本身自然需要維護根節點(root),用於指向樹的第乙個節點
class
tree:
root = none
class node:每乙個節點都要維護左子樹、右子樹
class
node:
lft = none
rgt = none
一棵二叉搜尋樹最為重要的兩個使命是:插入和搜尋,插入最終返回的是當前節點。
class
node:
lft = none
rgt = none
def__init__
(self, key, val):
self.key = key
self.val = val
definsert
(node, key, value):
# 返回插入後的節點
if node: return new node(key, value)
if node.key < key:
return insert(node.rgt, key, value)
return insert(node.lft, key, value)
defsearch
(node, key):
if node is
none: raise keyerror
if node.key == key:
return node.val
if node.key < key:
return search(node.rgt, key)
return search(node.lft, key)
class
tree:
root = none
def__getitem__
(self, key):
return search(self.root, key)
def__setitem__
(self, key, value):
insert(self.root, key, value)
def__contains__
(self, key):
try:
search(self.root, key)
return
true
except keyerror:
return
false
資料結構與演算法 二叉堆
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資料結構與演算法 二叉堆
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資料結構與演算法(python) 優先佇列和二叉堆
參考自 mooc資料結構與演算法python版 二 二叉堆的實現 佇列有一種變體稱為 優先佇列 優先佇列的出隊跟佇列一樣從隊首出隊,但在優先佇列內部,資料項的次序卻是由 優先順序 來確定 高優先順序的資料項排在隊首,而低優先順序的資料項則排在後面。這樣,優先佇列的入隊操作就比較複雜,需要將資料項根據...