二分查詢這個演算法效率算是相當高的了,如此簡單又高效的演算法當然值得我們學習和研究!首先,我們來引入一道要求二分查詢的題:
其次要明確的一點是二分查詢是建立在已經有序的序列上的!接下來我們來分析一下這個題該怎麼解!
我們先假設陣列 v 中存的數是這樣的:
其中,為了方便計算,我們使對應的下標等於對應的值!然後,定義分別定義整型變數 left 和 right 指向 v 的左右邊界的下標。
然後取 mid = (left + right) / 2;
假如我們要找的 x = 5,這樣,我們比較一下 v[mid] 和 x 的值,3 < 5,所以,我們令 left = mid + 1;然後,left 指向 4 的位置,再求一次 mid
指向關係就變成了現在這樣,再比較 v[mid] 和 x 的值,我們發現,找到了!
最後來補上我們的源**:
是不是不難呢#include int bin_search(int arr, int x, int left, int right)
return -1;
}int main(void)
; int ret = 0;
ret = bin_search(arr, 5, 0, 9);
printf("%d\n",ret);
getchar();
return 0;
}
但是,程式還有乙個隱藏的小問題,那就是 mid 的求取方法;現在的求取方法顯然不太好,比如當 left 和 right 足夠大時在相加可能會導致溢位的問題!
所以,針對這個問題,我們又把這裡優化了一下:
mid = (right - left) / 2 +left;
這條語句在數學上是完全等價於我們的 mid = (left + right) / 2; 的,但是在計算機裡,我們不難看出它們之間的區別,自己想想吧!
最後再加上遞迴實現:
int bin_search_2(int arr, int x, int left, int right)
else if (arr[mid] > x)
else
}
查詢演算法 二分查詢
利用二分查詢演算法查詢某乙個元素,前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記,取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較,如果目標值比中間值要大,則將最低位設定為mid 1,繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...
查詢演算法 二分查詢
二分查詢的思路是很簡單的,前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數,判斷大小,如果數比中間數大,說明在中間數到結尾的數中,如果小於,則說明在開始和中間數之間,經過多次相同操作,就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...
查詢演算法 二分查詢
二分查詢是乙個常用的查詢演算法,其原理在於通過不斷切分乙個規則排序,對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提,那就是資料結構需要是順序儲存結構,並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...