今天看到hdu上有一題是要計算圓周率，查閱了一些資料，發現有這些方法：
1.正方形逼近；
2.迭代法；
3.蒙特卡羅法；
4.丘德諾夫斯基公式
$蒙特卡洛法
蒙特卡羅法是生成n多個隨機座標落在1×1的方格裡，統計x平方+y平方<1的個數的點即可。
如何用蒙特卡羅方法計算圓周率π呢
正方形內部有乙個相切的圓，它們的面積之比是π/4。
現在，在這個正方形內部，隨機產生10000個點（即10000個座標對 (x, y)），計算它們與中心點的距離，從而判斷是否落在圓的內部。
如果這些點均勻分布，那麼圓內的點應該佔到所有點的 π/4，因此將這個比值乘以4，就是π的值。通過隨機模擬30000個點，π的估算值與真實值相差0.07%。
$丘德諾夫斯基公式
然後重點來了：
這是2023年的ioccc大賽上計算圓周率的**：
#define _ -f<00||--f-oo--;
int f=00,oo=00;main()f_oo()
之後我又發現一種超級簡潔而且收斂很快的演算法
按照這個思路寫了下**：
#includelong a=10000, b, c=28000, d, e, f[28001], g;
long ans[28001];
int func ()
int main ()
return 0;
}
最後，看了一大堆，我果斷的用打表來水過了hdu上的那題 （逃
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