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寫在前面的部分：條件隨機場結構各種各樣，我們來個最簡單的線性條件隨機場，推導的方法也用最簡單的梯度下降法。想必要對條件隨機場進行引數估計的 一定對crf有所理解，一些基本概念再次忽略，可以參考「an introduction to conditional random fields for relational learning」這篇文章，或者這篇blog：
introduction to conditional random fields 寫的很好。
上圖，crf的概率模型，給定observations 求某一latent states序列的概率。
其中分母z(x)是歸一因子：
引數估計 CIR模型的引數估計
cox ingersoll ross cir 模型是量化金融風控中，特別是在利率和信用風險的期限結構模型中經常用到的一種模型。與其他模型如ho lee,vasicek等相比，它的特點是其解總是非負的 如果滿足feller條件則以概率為1為正 並且滿足均值回歸性質。cir 的基本形式是如下的sde 其...
引數估計 狀態估計的基本概念（1）引數估計問題
如果乙個系統的引數隨時間而改變，那麼稱它為 時變的引數 如果系統的引數不隨時間而改變，那麼稱它為 時不變的引數 對引數 其中 是第 次觀測量，是第 次觀測雜訊量 我們要找到乙個關於 次觀測 的函式 在某種意義下作為 對 的統計量。我們稱這個函式 為 的 估計量 estimator 函式值被稱為 的估...
幾種常見的引數估計
引數估計有點估計 point estimation 和區間估計 interval estimation 兩種。點估計是依據樣本估計總體分布中所含的未知引數或未知引數的函式。通常它們是總體的某個特徵值，如數學期望 方差和相關係數等。點估計問題就是要構造乙個只依賴於樣本的量，作為未知引數或未知引數的函式...