可靠性工程領域的可靠性評估，可靠性**計算，健康檢測與預管理（phm）技術，可靠性試驗，都需要大規模資料來進行支撐才能產生好的效果，以往這些資料都是不全並且收集困難，而隨著網際網路+的大資料時代的來臨，可靠性與質量資料的收集正迎來乙個充滿生機的時代。雲計算與大資料必將對可靠性工程領域的理論、技術、方法等帶來前所未有的影響，也為未來各行業的產品的可靠性與維護性帶來全面的質量和可靠性的控制和管理能力，乙個產品不會壞或者快壞了會提示自動更換的時代即將來臨~
乙個基於phm技術的例子：美國通用公司是乙個生產飛機發動機的乙個公司，這家公司在飛機發動機的每乙個零部件上都安裝了感測器，這些感測器在飛機發動機運作的同時不斷的把發動機狀態的資料傳到通用公司的雲平台上，通用公司又有很多資料分析中心專門接受這些資料，根據大資料的分析可以隨時掌握每一家航空公司發動機的飛行狀況，可以告知這些航空公司發動機的哪些部件需要檢修或保養，避免飛機事故，通過這種服務通用公司就產生了幾百億美元的產值。
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在回答大資料對財務有什麼影響之前，我們先問乙個問題，財務現在為企業提供的最大作用是什麼？如果大資料代替了這個作用，那麼毋庸置疑，影響就是毀滅性的，如果代替不了，那麼影響就是非常輕微的。如果必須有財務的工作才能形成未來的大資料，那麼影響就是給了財務乙個巨大的時代機會。財務目前來說為企業提供的最大作用是...
大資料需要什麼樣的合作夥伴
企業做大資料以來，碰到了很多的合作夥伴，大家都有疑問，你需要什麼，我能幫到你什麼?這裡談談筆者個人的理解，希望有所啟示。首先，以資料探勘見長的公司將獲得先發優勢。一是大資料賦予這類公司更大的機遇，這個時代，任何公司都面臨著從傳統經驗決策向資料決策的挑戰，傳統決策的科學性所以不夠，一方面是企業的資料意...