大資料分析和應用漸成趨勢
據相關報告顯示，自2023年以來，越來越多的企業正在把大資料分析運用在新型產品的功能實現和數字營銷上，大資料分析的重要性也從第8位公升高至第3位。超出一大半的受訪者表示，他們的企業使用資料分析來實現與創新有關的多種目的，包含識別新領域、為構思設計理念提供投入、揭露市場前景、為創新投資決策提供資訊以及設定投資組合優先事項等。
企業應用大資料重在識別優先應用場景
企業應用大資料，除開發現資料的特有價值和確立創造價值外，識別優先應用場景尤為重要。這些優先應用場景包含使用者畫像，細緻運營，以及建立從資料-分析-洞察-決策的產品化和常態化趨勢。
在優先應用場景方面，使用者畫像是一切產品、運營決策的基礎。假如你不了解使用者，就無法制定相對的使用者運營對策，就無法實現精細化運營。而公司在資料-分析-洞察-決策這條鏈路上，資料環節的實現需要做資料技術方面的投入和資料協作，分析和洞察則需要資料產品和人力的投入，決策則需要人工+智慧型的方式去推進資料分析成果真正落地應用。
企業自建資料分析系統的片面性
有科研資料顯示，在我國市場上，現在有59%的公司早已建立了資料統計分析相關部門，27%的公司正計畫成立資料部門。同時，35%的公司現已運用了大資料，23%的公司計畫在今後一年內運用大資料。可是，真正被運用的大資料數目僅為1%。怎麼讓資料更好地釋放商業價值，是許多公司自始至終在思索的問題。企業應用大資料遭遇挑戰的直接原因在於企業自有資料規模小、資料場景分散化、資料處理和應用能力較弱等，主要表現為：
一是欠缺了解使用者的資料維度和場景，不少公司因為其業務場景和產品比較單一，從而對使用者的了解較為片面。
二是缺少大資料統計和挖掘工具，很多企業依然滯留在開發者或者資料分析人員，產品和運營較難直觀視覺化地讀取資料，未免有時會造成產品和運營對資料理解出現誤差。
三是缺乏基於資料分析之上的常態化資料運營方式。
目前公司著眼於相應資料產品和解決方案來填補這些資料應用的豁口。公司不光應當投入資料技術，還應當投入資料產品建設，只有這樣才能將資料的價值發揮到較大。
其次，公司需要功能強大的應用統計分析產品。即便市場上針對應用統計分析產品已經有許多，但實際上，能徹底滿足產品和運營需求的產品仍舊偏少。許多產品不是太過簡單就是太過繁瑣。簡單的應用統計產品只能了解安裝、日活、留存等基礎統計，資料維度有限，無法滿足公司分析觀察使用者的需求。繁瑣的產品則配置太過複雜。功能強大的應用統計分析產品應當是正好，不僅要可以簡單迅速提供產品和運營所關心的使用者維度和資料指標，同時還要合乎公司的使用，能節省成本。
第三，公司需要有常態化的資料運營和應用工具。要解決目前資料獲取，資料分析，資料應用割裂的場景，公司必須連通內外部資料流和使用者流，才能實現全景化，全鏈路的資料化運營。有實力的公司可以選擇自己開發，大部分公司最優的方案依然是選擇市場上成熟的解決方案。
針對網際網路技術公司而言，一整套健全的大資料解決方案，不但能協助其提高運營等方面的能力，也是能協助其從使用者留存、使用者活躍、收益變現等層面實現全方位的提高。
顯然，在網際網路時代，公司應對的早已不只是資料技術能力的投資，而是怎樣運用這些資料產品，快捷高效地去發掘資料化運營的價值，進而進一步促進業務持續增長。
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