前段時間，有這樣一則新聞引起了人們注意。**市公安局110接到市民報警，發現一輛車牌號為鄂ch***x的轎車上有槍枝存在，已經往城區方向行駛。110通過機動車緝查布控系統對全城布控。當嫌疑車輛出現在柳林溝路段時，被布控系統發現，再通過對紅綠燈進行干預，成功將嫌疑人抓住。
通過智慧型交通系統抓捕造事車輛以及罪犯只是該系統的某方面應用。事實上，智慧型交通在生活中應用很廣，如我們平時所見的城市公共運輸採用一**的便捷快速刷卡換乘、網際網路、**等多種購票方式，這些只是智慧型交通的初級階段呈現。未來，你可以幻想一下，坐在無人駕駛的汽車裡，交通在大資料管控下早已沒有擁堵，吃個早餐提前訂好車位，省心省時省力，多麼痛快。
城市車輛劇增
交通擁堵成大問題
據調查統計，截止2023年年底，全國的機動車保有量達到2.79億輛，機動車保有量超過1000萬輛的有12個省，城市汽車保有量超過200萬輛的有11個城市，其中北京超過450萬輛。
交通擁堵、交通安全問題日益嚴重，及時獲取交通資料並利用資料構建交通資料處理模型將成為改善城市交通的關鍵，而這些問題將通過大資料技術來解決。
大資料與智慧型交通
碰撞火花共同發展
當大資料與智慧型交通相遇，就像乾柴遇上烈火，一點即著。我們先看乙個目前比較突出的問題：最近幾年，交通管控系統應用普遍，雖說交通違法情況有了遏制，但是擁堵問題卻一直無法解決。而想要緩解交通擁堵的問題，就需要利用交通大資料。
1、資料採集與儲存 更準確的資源
2、資料分析與應用 更智慧型的判斷
大資料的分析與應用，需要千億資料的秒級返回的檢索能力，而這種能力將需要高效的雲計算產生。基於深度學習的智慧型分析演算法，將會對交通大資料的分析起到很好的支撐作用，也會為交通管理帶來更有效的資料支援。
整合車輛大資料
服務智慧型交通
通過大資料分析，獲得某些區域的路口通行能力，用於紅綠燈的配時優化，以達到區域內路口的通行效率提公升。另外，我們還可以根據早高峰時間段、節假日以及主要關鍵路口的多維度通**況，來人工或者系統自動設定不同的配時，以提高交通通行能力。
智慧型交通
駛向未來
可以預計，在未來，智慧型交通的應用將會非常廣泛，我們的出行也將越來越方便......
當安全遇上SD WAN 會碰撞出怎樣的火花
在網際網路普及的今天，無論是企業之間的業務互動，還是使用者與終端的溝通互動，都對廣域網提出了新的要求。為了保證網路智慧型 自動化，需要將區域網延伸至廣域網，這樣就增加了廣域網的複雜性和可擴充套件性。如今在乙個有私有雲 公有雲，以及saas的複雜雲環境中，所有人都需要依賴網際網路來提供各個方面的服務，...
當傳統企業遇上大資料
大資料絕對可以算得上當下的流行話題，購物要大數 出行要大數 看病要大數 上學要大數 好像什麼行業都能與大資料搭上邊，又似乎一切都可以大資料了。對於經歷過多年企業資訊化的傳統企業來說，大資料對於他們既清晰 又迷茫，他們有過資料倉儲 資料探勘 商業智慧型 bi 概念的洗禮，但又看不懂 大資料 與之前的概...
大資料 智慧型交通排程 大資料技術在智慧型交通中的應用
大資料技術在智慧型交通中的應用 隨著社會經濟的快速發展，城市車輛也在飛速地增加，傳統的交 通管制和規劃已經不能滿足複雜的交通需求，交通擁堵已經影響到了 居民的生活質量，加劇了環境汙染，降低了城市的執行效率。要解決 交通擁堵，必須從根源上找到導致交通擁堵的根源 除了車輛數的 劇增外，還有路邊車輛亂停亂...