先看一題：給定整數a1,a2,a3…an，判斷是否可以從中選出若干數，使他們的和恰好為k。
那麼，現在分析一下問題的需求。只需從a1開始按順序決定每個數加或者不加，在管不n個數都決定後在判斷他們的和是否為k即可。換乙個方式想，從某個狀態開始不斷的轉移狀態直到無法轉移，然後然後回退到前一步的狀態，繼續轉移到其他狀態，如此不斷的重複。
如何實現這種搜尋，很容易想到一種搜尋手段–深度優先搜尋。
深度優先搜尋演算法（英語：depth-first-search，簡稱dfs）是一種用於遍歷或搜尋樹或圖的演算法。沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜尋樹的分支。當節點v的所在邊都己被探尋過，搜尋將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中乙個作為源節點並重複以上過程，整個程序反覆進行直到所有節點都被訪問為止。屬於盲目搜尋。順便提一句，因發明「深度優先搜尋演算法」，約翰·霍普克洛夫特與羅伯特·塔揚共同獲得計算機領域的最高獎：圖靈獎。
下面回到開始的問題。根據深度優先搜尋演算法的特點–不斷轉移狀態和重複，通常情況下採用遞迴函式實現會比較簡單。我們可以把陣列和狀態的轉移看成二叉樹，假設輸入的資料是a=,k=15，根據上面的分析我們應該可以畫出下面的圖：
既然思路分析清晰了，**自然水到渠成。下面只是我的一種實現方式。
/**
**@param a 初始輸入陣列
*@param i 第i項
*@param sum 遍歷到i項時的和
*@param k 目標結果
*@return
*/private
static
boolean
defmethod(int a, int i, int sum, int k)
因為狀態數是2n
+1所以，複雜度就可以得知是o(
2n)
最後，一句話總結下：深度優先搜尋就是從最開始的狀態出發，遍歷所有可以達到的狀態。由此就可以對所有的狀態進行操作或者列出所有的狀態的了。
深度優先搜尋演算法
include include define vertexnum 9 struct node typedef struct node graph struct node head vertexnum 定義圖形結構 int visited vertexnum 頂點陣列 深度優先搜尋 void dfs ...
深度優先搜尋演算法
今天我們來複習一下萬能的搜尋演算法之深度優先搜尋演算法。深度優先搜尋演算法顧名思義就是按照樹的延伸不停的往下搜尋，直到樹的盡頭之後再一步一步的回溯回來。好吧，我們直接問你乙個問題，給你乙個數n，讓你輸出從1到這個樹的全排列，你會怎麼寫，會不會想到去用若干個for迴圈？好吧，你肯定錯了，其實他考的就是...
深度優先搜尋演算法
1.深度優先搜尋演算法的概念 深度優先搜尋屬於圖演算法的一種，英文縮寫為dfs depth first search.其過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個 節點只能訪問一次。如下例 該圖為乙個無向圖，假設我們從a開始進行深度優先搜尋，第二點可以是b c d中任意乙個，...