最近看到很多會員需要使用matlab神經網路做如下的事情：
1：matlab神經網路對水的質量的分類、評估、** （屬於環境類分類、評估**）
2：matlab神經網路對空氣質素的分類、評估、** （屬於環境類分類、評估**）
2：matlab神經網路對土壤質量的分類、評估、** （屬於環境類分類、評估**）
3：matlab神經網路對學員的個人表現進行分類、評估、** （屬於個人業績鑑定）
4：matlab神經網路對醫學、生物學上的細胞、疾病等分類、評估等（屬於醫學、生物學）
5：matlab神經網路對交通、物流等效率方面的分類、評估、**等（屬於交通、物流管理）
6：matlab神經網路用於故障診斷
7：概括來講，就是使用神經網路對某些指標（如空氣質素、水質量、個人業績等）進行「有限
」的分類、**、評價等。
在這裡，我特別強調「有限
用matlab模式識別工具箱（函式）來對某些指標（如空氣質素、水質量、個人業績等）進行分類、評估、**，分為三步：
下面我來一步一步講解，先談資料的準備：
我們再談談網路的訓練和評估：
最後我們討論一下如何使用訓練好的網路：
模式識別 統計模式識別（6）
上一節，我們討論了最小錯誤率分類器，接下來這一節我們將討論最小風險bayes分類器。1.問題提出 1.最小錯誤率bayes決策的最小錯誤率 概率意義上最優，在工程上是否是最優?2.錯誤分類的結果 代價或風險會是怎樣的？考慮癌細胞影象識別的例子 3.出錯的可能情況 正常細胞 1錯分為異常 2，異常細胞...
模式識別 統計模式識別（7）
上兩節我們介紹了最小錯誤率和最小風險bayes分類器，接下來談談最小最大決策。1.問題提出 假設c 2 現在我們假定一種情況，先驗概率未知或者不確定的前提，在這種前提下，絕對意義的最小風險不存在，這種情況下我們怎麼求bayes分類器。2.求解思路 雖然p 1 和p 2 未知，但我們可以假設他們確定，...
模式識別的基本流程
乙個模式識別系統的工作流程包含以下任務 1 模式採集 模式識別研究的是計算機識別，因此事物所包含的各種資訊必須通過採集轉換成計算機能接受和處理的資料。對於各種物理量，可以通過感測器將其轉換成電訊號，再由訊號變換部件對訊號的形式 量程等進行變換，最後經a d取樣轉換成對應的資料值。2 預處理 經過模式...