在平時的程式設計中，佇列可以應用於很多方面。
在生活中我們同樣可以隨處見到它的身影，比如我們排隊，先排的人先得到服務，後進來的人後接受服務。這就是佇列。
說白了，就是fifo原則（first in first out, 先進先出)。
佇列的實現是基於儲存結構不同而不同的，通常會有兩種方式儲存。線性儲存或者非線行儲存。
1、線性儲存。是基於陣列等長度固定的儲存方式來實現的。我這裡是先定義了乙個介面，然後基於介面來實現的。
下面請看**，
package ******;
inte***ce queue
public
class
arraybase
implements
queue {
<
opencv 自定義線性濾波
卷積概念 卷積是影象處理的乙個操作，是依據kernel對影象每個畫素點進行操作，kernel本質上是乙個固定大小的矩陣陣列，其中心為錨點。把kernel放在畫素的陣列之上，求錨點周圍覆蓋的畫素乘積之和 包括錨點 用其來替換錨點下的畫素值。稱之為卷積操作。公式如圖所示。依次對影象進行該操作。常見運算元...
opencv 自定義線性濾波
自定義線性濾波 效果 在學習自定義線性濾波前，需要了解卷積的相關概念 影象中的卷積 最常見的運算元 在邊緣檢測中經常用到，是canny邊緣檢測中重要的一步，通過sobel運算元得到梯度 銳化的掩膜中間是5，拉普拉斯運算元中間是4 拉普拉斯運算元和sobel運算元被用來尋找梯度 尋找影象的邊緣 和掩膜...
opencv 之自定義線性濾波
通過api進行濾波處理，濾波演算法基本固定，靈活性不大，得到的效果只能在一定範圍內進行動態調整。例如高斯模糊 均值模糊等利用的濾波演算法 影象處理中最基本的就是卷積處理，利用運算元在不停的移動計算產生我們想要的目的影象。自定義濾波演算法的首要做法就是定義運算元 卷積核 常見的運算元 robert運算...