卷積是影象處理中乙個操作，是kernel在影象的每個畫素上的操作。
kernel本質上乙個固定大小的矩陣陣列，其中心點稱為錨點(anchor point)
卷積如何工作
把kernel放到畫素陣列之上，求錨點周圍覆蓋的畫素乘積之和（包括錨點），用來替換錨點覆蓋下畫素點值稱為卷積處理。數學表達如下：
常見運算元
robert運算元
sobel運算元
拉普拉斯運算元
定義運算元的方式
mat robertkernelx =
(mat_<
int>(2
,2)<<1,
0,0,
-1);
filter2d方法filter2d(
mat src, //輸入影象
mat dst, // 模糊影象
int depth, // 影象深度32/8
mat kernel, // 卷積核/模板
point anchor, // 錨點位置
double delta // 計算出來的畫素+delta
)其中 kernel是可以自定義的卷積核
#include
#include
using
namespace std;
using
namespace cv;
intmain
(int argc,
char
** ar**)
namedwindow
("input"
, window_autosize)
;imshow
("input"
, src);
mat robertkernelx =
(mat_<
int>(2
,2)<<1,
0,0,
-1);
filter2d
(src, dst1,-1
, robertkernelx,
point(-
1,-1
),0,
0);
mat robertkernely =
(mat_<
int>(2
,2)<<0,
1,-1
,0);
filter2d
(src, dst2,-1
, robertkernely,
point(-
1,-1
),0,
0);
mat sobelkernelx =
(mat_<
int>(3
,3)<
,0,1
,-2,
0,2,
-1,0
,1);
filter2d
(src, dst3,-1
, sobelkernelx,
point(-
1,-1
),0,
0); mat sobelkernely =
(mat_<
int>(3
,3)<
,-2,
-1,0
,0,0
,1,2
,1);
filter2d
(src, dst4,-1
, sobelkernely,
point(-
1,-1
),0,
0); mat laplaciankernel =
(mat_<
int>(3
,3)<<0,
-1,0
,-1,
4,-1
,0,-
1,0)
;filter2d
(src, dst5,-1
, laplaciankernel,
point(-
1,-1
),0,
0);//imshow("output1", dst1);
//imshow("output2", dst2);
//imshow("output3", dst3);
//imshow("output4", dst4);
imshow
("output5"
, dst5)
;int ksize =0;
int c =0;
int index =0;
while
(true
) ksize =4+
(index %8)
*2+1
; mat kernel = mat::
ones
(size
(ksize, ksize)
, cv_32f)/(
float
)(ksize * ksize)
;filter2d
(src, dst6,-1
, kernel,
point(-
1,-1
)); index++
;imshow
("custom filter"
, dst6);}
waitkey(0
);return0;
}
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