在乙個陣列中尋找最大的k個數，我們首先說一種非常簡單的方法，利用快速排序中的分割演算法，即我們經常看見的partition。這個函式會返回乙個 int 型別的值，這個值代表的是前一半數字和後一半數字的分割點，前一半數字都小於等於後一半數字（遞增排序），所以，我們只要找到相對應的分割點，即可以找到最大的k個數，或者最小的k個數，這就是利用線性方法可以完成任務的方法。
首先，給出函式宣告：
int dutpartition(int*, int, int);
void dutfindmaxkinarray_1(int*, int, int);
源**如下：
/*經典的快排分割程式*/
int dutpartition(int* a, int low, int high)
a[low] = pivot;
/*最終返回「中點」位置*/
return low;
}/*這裡的解法很簡單，就是一直尋找index的最終位置，找到了就可以跳出迴圈了*/
void dutfindmaxkinarray_1(int* a, int size, int k)
/*輸出最大的k個值*/
for (int i = size - k; i < size; ++i)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;
}
經過分析**，我們可以知道，這個方法會改變原來陣列中數字的順序。假如說，不允許改變原來的結構呢？那麼，我們可以利用最小堆解決topk的問題，最小堆的性質是堆頂元素是堆中元素值最小的乙個，所以，我們只要判斷下當前的堆頂元素是否比陣列中元素小就可以了，如果是小，那麼替換並重新調整堆，如果是大，那麼不用理會這個元素。
由於 stl 中 multiset 是利用紅黑樹實現的，可以實現堆的性質，所以，我們可以利用 multiset 來解決這個問題，這種方法得到的時間複雜度是o(nlogn)
函式宣告如下：
/*2.5 尋找最大的k個數*/
typedef std :: multiset> intset;
typedef std :: multiset> :: iterator setinterator;
void dutfindmaxkinarray_2(const std :: vector&, intset&, int);
源**如下：
/*第一種解法不好的地方在於它改變了陣列中原來數的順序*/
/* *第二種解法利用最小堆的思想尋找topk，是經典的大資料解題方法，
*網路上很多類似的解釋，這裡，不做過多的解釋
*/void dutfindmaxkinarray_2(const std :: vector& data, /*模擬最小堆*/intset& leastnums, int k)
else
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