最近在使用svm來進行分類研究，屬於初學者。由於涉及到多類別的分類問題，直接用matlab的libsvm也可以。網上搜尋matlab2014b以後的版本中fitcecoc這個可以解決此問題。matlab svm支援向量機工具箱實現多類別的分類
matlab2015b中有介紹。
2015b中的介紹：
classificationecoc 是用於多類別學習的糾錯輸出編碼分類器，通過將多類別簡化成多個二分類，如支援向量機（svms）。採用fitcecoc和訓練資料進行classificationecoc分類器的訓練。訓練好的classificationecoc分類器儲存訓練資料、引數值、先驗概率以及編碼矩陣。
有了分類器，就可以用以下函式來做**：
1.估計重新代入資料的**。resubpredict函式；
2.新資料的**標籤和後驗概率。predict函式。
邏輯回歸 多類別分類
多分類問題 二分類問題的示意圖如下 多分類問題如下 生成三個假的資料集 定義乙個函式 h theta right left x right p left right 處理過的資料集就是二分類問題，通過邏輯回歸可能得到紅線區分不同類別 同理 定義函式 定義函式 h theta right left x...
多標籤 類別不均衡分類問題
最近老是遇到多標籤分類問題?加之自己對loss的理解還是不夠到位 自己還是對loss理解不夠，乾脆記錄下來了，以後遇到乙個記錄乙個 nn.crossentropyloss ignore index ignored index 計算的是qa中star position的loss，同理end posit...
MATLAB中的分類器
目前了解到的 matlab 中分類器有 k近鄰分類器，隨機森林分類器，樸素貝葉斯，整合學習方法，鑑別分析分類器，支援向量機。現將其主要函式使用方法總結如下，更多細節需參考 matlab 幫助檔案。設訓練樣本 train data 矩陣，每行乙個樣本，每列乙個特徵 訓練樣本標籤 train label...