多分類問題
二分類問題的示意圖如下
多分類問題如下
生成三個假的資料集
定義乙個函式
\[h_\theta ^} \right)}\left( x \right) = p\left( \right)\]
處理過的資料集就是二分類問題，通過邏輯回歸可能得到紅線區分不同類別
同理
定義函式
定義函式
\[h_\theta ^} \right)}\left( x \right) = p\left( \right)\]
總結公式
\[h_\theta ^} \right)}\left( x \right) = p\left( \right)\]
當需要**新的資料的類別時，使用如下公式
\[\mathop \limits_i h_\theta ^} \right)}\left( x \right)\]
也就是使用不同的函式去**輸入x，分別計算不同h(x)的值，然後取其中的最大值。哪個i對應的h(x)越大，就認為屬於哪個類。
邏輯回歸（分類演算法）
在前面講述的回歸模型中，處理的因變數都是數值型區間變數，建立的模型描述是因變數的期望與自變數之間的線性關係。比如常見的線性回歸模型 而在採用回歸模型分析實際問題中，所研究的變數往往不全是區間變數而是順序變數或屬性變數，比如二項分布問題。通過分析年齡 性別 體質指數 平均血壓 疾病指數等指標，判斷乙個...
python 邏輯回歸分類 機器學習 邏輯回歸分類
分類問題 1 本質 決策面 decision su ce 2 評估分類演算法的指標，正確率 正確分類個數 總數 二分分類 邏輯回歸輸入 訓練資料的特徵和標籤 模型 邏輯回歸 輸出 分類結果 什麼是邏輯函式？在0到1之間取值，邏輯回歸是因為引數是邏輯函式 邏輯的數值 表示分類結果是1是y的結果 決策面...
Matlab中的多類別分類
最近在使用svm來進行分類研究，屬於初學者。由於涉及到多類別的分類問題，直接用matlab的libsvm也可以。網上搜尋matlab2014b以後的版本中fitcecoc這個可以解決此問題。matlab svm支援向量機工具箱實現多類別的分類 matlab2015b中有介紹。2015b中的介紹 cl...