/*
name：多重揹包 二進位制優化 (dp)
actor：ht
time：2023年11月2日
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*/#include #include #include #include #include #include #include #include #include #define n 10010
using namespace std;
int dp[100];
int value[n];
int cost[n];
int size[n]; //數量
int n, m; //n個寶石 m大小揹包
int main()
for (i = 0; i < m; i++)
for (i = 0; i < n; i++)
}else //不夠多，那就二進位制拆成01揹包吧
div2 -= div1;
div1 *= 2;
}for (j = m; j >= div2*cost[i]; j--) //剩餘的量再補一次
}} printf("%d\n", dp[m]);
} return 0;
}//dp[j] = (隱含：看了i個寶石，)揹包剩餘空間j
//dp[j] = max
//後記：二進位制思想
//假設有1000個蘋果，現在要取n個蘋果，如何取？
//正常的做法應該是將蘋果乙個乙個拿出來，直到n個蘋果被取出來。
//又假設有1000個蘋果和10只箱子，如何快速的取出n個蘋果呢？
//可以在每個箱子中放 2^i (i<=0<=n)個蘋果，也就是 1、2、4、8、16、32、64、128、256、489（最後的餘數）
//相當於把十進位制的數用二進位制來表示，取任意n個蘋果時，只要推出幾隻箱子就可以了。
//二進位制優化的思路，就是將m個相同物品，堆分成1、2、4、8、...這「幾個」大小不等的物品
//通過對這幾個堆的取捨，來完成達到拿走n個物品的的最優情況
動態規劃 二進位制揹包 多重揹包
之前有過一篇多重揹包判斷是否能湊乙個整數的問題 傳送門 如果我們不是判斷是否能湊成這個數，而是計算這個數內的揹包最大值，就不能用這個寫法了 也可能是我太菜了，一直wa 於是就有了二進位制揹包的方式 在多重揹包中如果每個揹包被選擇的次數maxi都比較小 我們可以把他拆違maxi個相同的揹包 但如果ma...
多重揹包二進位制優化
多重揹包二進位制優化 將價值數量相同的物品分成1,2,4,8.因為100以內任何數都可以由幾個2的n次方數組成。所以，有遍歷沒乙個數變為遍歷每乙個2的n次方數。例題 有n種物品，每種物品的數量為c1，c2.cn。從中任選若干件放在容量為w的揹包裡，每種物品的體積為w1，w2.wn wi為整數 與之相...
多重揹包（二進位制優化）
馬上就要輕院校賽了，沒時間了，下面是網上找的多重揹包，感覺很好 void zeroonepack int cost,int weight,int n void completepack int cost,int weight,int n void multipack int c,int w,int ...