多重揹包（二進位制拆分優化）

多重揹包基本模型如下：

給定n種物品，其中第i種物品的體積為vi，價值為wi，並且有ci個。有一容積為m的揹包，要求選擇若干個物品放入揹包，使得物品總體積不超過m的前提下，物品價值總和最大。

輸入格式

第一行兩個整數，n，m，用空格隔開，分別表示物品種數和揹包容積。

接下來有 n 行，每行三個整數 vi,wi,ci，用空格隔開，分別表示第 i 種物品的體積、價值和數量。

輸出格式

輸出乙個整數，表示最大價值。

輸入樣例

4 51 2 3

2 4 1

3 4 3

4 5 2

輸出樣例：

10資料範圍

0二進位制拆分優化**：

#include

#include
#define max_m 100
#define max_n 100 
using
namespace std;
int f[max_m+1]
;int n,m;
int v[max_n+1]
,w[max_n+1]
;int n1;
intmain()
v[++n1]
=z*x;
w[n1]
=z*y;
//把z以2的指數分堆，1、2、4 ... 2^(k-1),z-2^(k-1)
}		f[0]
=0;for
(int i=
1;i<=n1;i++
)for
(int j=m;j>=v[i]
;j--
)			f[j]
=max
(f[j]
,f[j-v[i]
]+w[i]);
printf
("%d "
,f[m]);
return0;
}/*4 51 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
*/

多重揹包二進位制優化

多重揹包二進位制優化 將價值數量相同的物品分成1,2,4,8.因為100以內任何數都可以由幾個2的n次方數組成。所以，有遍歷沒乙個數變為遍歷每乙個2的n次方數。例題 有n種物品，每種物品的數量為c1，c2.cn。從中任選若干件放在容量為w的揹包裡，每種物品的體積為w1，w2.wn wi為整數 與之相...

多重揹包（二進位制優化）

馬上就要輕院校賽了，沒時間了，下面是網上找的多重揹包，感覺很好 void zeroonepack int cost,int weight,int n void completepack int cost,int weight,int n void multipack int c,int w,int ...

多重揹包二進位制優化

時間長不寫 感覺變菜了。整體優化思路和快速冪很相近 如果第i個物品有num i 個，花費是 c i 價值是 v i 那麼我們可以把它拆分成數個物品。比如某個物品數量是14 花費是cost 價值是value 1 2 4 7 就可以把14個相同物品看成 4 個不同的物品，物品 數量花費 價值第乙個 11...