python中的高階函式

高階函式：能接收函式作為引數的函式。

一、map(f,list)：

python內建的乙個高階函式，需要乙個函式和乙個list作為引數，傳進來的函式會一一作用於list中的每個元素，然後返回乙個新的list。

二、reduce(f,list)

python內建的乙個高階函式，同樣，需要乙個函式和list作為引數，傳進來的函式會反覆作用於list中的元素，然後返回最終結果。

在上面的例子中，計算順序為：

1+2→3

3+3→6，返回6

其實，reduce還可以再接收乙個引數，作為計算的初始值：

三、filter(f,list)

也是python內建的高階函式，接收乙個函式和list，傳進來的函式會一一作用於list中的元素，過濾掉不符合條件的元素，將所有符合條件的元素用list返回。

例：1-100中開平方的結果是整數的有哪些？

四、sorted(list,f)：自定義排序函式

從上圖看出，只傳入乙個list時，會預設排序。想要倒序排序，只需傳入乙個倒序排序的函式就可以：

Python 中的高階函式

python中的高階函式和其他語言一樣分別有以下幾個 map fn,list 對映 filter fn,list 過濾只返回滿足條件的元素sorted list,key 序列排序reduce fn,list 兩兩對折，返回乙個唯一數值 這幾位在語法結構和引數的先後順序上會同其他語言有所不同,但是在意...

python中的高階函式

高階函式 高階函式是至少滿足下列乙個條件的函式 1.接受乙個或多個函式作為輸入 2.輸出乙個函式 print sum 1,2,3 6 sum 是python自己的求和函式 b sum 這裡用乙個b去等於sum print b 1,2,3 6 b 就具有和sum 函式一樣的功能 我們定義乙個高階函式 ...

Python中的高階函式

函式 1 引用傳遞 2 可變引數 命名引數 萬能引數 3 匿名函式 lambda 4 閉包 有點難 5 遞迴 6 偏函式 7 函式作為引數傳遞 8 函式呼叫全域性變數 9 全域性變數和區域性變數 1.引用傳遞 引用傳遞的實質是傳遞記憶體位址，引用傳遞的物件是可變物件，形式引數的值是被改變的。結果為 ...