python中的高階函式

把函式作為引數傳⼊

，這樣的函式稱為⾼階函式，⾼階函式是函式式程式設計的體現。函式式程式設計就是指這種⾼度抽象的程式設計正規化。

在python

中， abs()

函式可以完成對數字求絕對值計算。

abs(-10) # 10

函式可以完成對數字的四捨五⼊計算。

round(1.2) # 1

round(1.9) # 2

1

def add_num(a, b):

return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

2

def sum_num(a, b, f):

return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

2的**會更加簡潔，函式靈活性更⾼。

函式式程式設計⼤量使⽤函式，減少了**的重複，因此程式⽐較短，開發速度較快。

map(func, lst)

，將傳⼊的函式變數

func

作⽤到lst

變數的每個元素中，並將結果組成新的列表

(python2)/ 迭代器(python3)

返回。

需求：計算

list1

序列中各個數字的

2次⽅。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

，lst)

，其中func

必須有兩個引數。每次

func

計算的結果繼續和序列的下⼀個元素做累積計算。

注意：reduce()

傳⼊的引數

func

必須接收

2個引數。

需求：計算

list1

序列中各個數字的累加和。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15

函式⽤於過濾序列

, 過濾掉

不符合條件的元素

, 返回⼀個

filter

物件。如果要轉換為列表

, 可以使⽤ list()

來轉換。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

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