Python 中的高階函式

python中的高階函式和其他語言一樣分別有以下幾個：

map(fn,list)//對映;

filter(fn,list);//過濾只返回滿足條件的元素sorted(list,key);//序列排序reduce(fn,list)//兩兩對折，返回乙個唯一數值

這幾位在語法結構和引數的先後順序上會同其他語言有所不同,但是在意義上並無二至。

scores = [98,78,32,31,55,90,79];
defpas***am
(arg):
return arg > 60;
check = list(filter(pas***am,scores));
print(check)

上邊這段**是一段很簡單的過濾學生成績的**，我們在這段**中可以看出來filter()函式的外面包裹了乙個list()函式，原因就在於filter()函式過濾後都是16進製制的資料，需要list()函式進行轉換。map()函式一樣如此。

在reduce（）的用法中有乙個坑，那就是py2和py3的不相容。

scores = [98,78,32,31,55,90,79];
defsum
(arga,argb):
return arga+argb;
allstudents = reduce(sum,scores);
print(allstudents)

上面是乙個很簡單的py2的reduce求學生總分的演算法。但是在py3版本中就會報錯。這是由於py3版本中reduce已經從內建函式中刪除，必須從functool中import進來。

最後，我們來看下排序演算法,sorted():

我們可以看下最普通的排序：

scores = [98,78,32,31,55,90,79];
sort = sorted(scores);
print(sort)
//[31, 32, 55, 78, 79, 90, 98]

這就比js這種還要自己編寫函式的不知道高到**去了，可以直接對數字進行排序。

我們再看看下面這段**：

scores = [98,-8,-32,-31,55,90,79];
sort = sorted(scores,key=abs);
print(sort)
//[-8, -31, -32, 55, 79, 90, 98]

這段**的核心點在於key=abs這個作為第二個引數的賦值表示式。它表示在排序時，給元素按照絕對值進行排序。因為這個功能，所以python在排序方面比其他很多語言都要強大很多，比如可以根據字母的大小寫，'z'>'a'進行大小寫分類，也可以忽略大小寫str.lower.也可以新增第三個引數reverse= true進行反向排序。

Python 中的高階函式

python中的高階函式

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