二分查詢演算法

二分查詢演算法是在有序陣列中用到的較為頻繁的一種演算法，在未接觸二分查詢演算法時，最通用的一種做法是，對陣列進行遍歷，跟每個元素進行比較，其時間為o(n).但二分查詢演算法則更優，因為其查詢時間為o(lgn)，譬如陣列，查詢元素6，用二分查詢的演算法執行的話，其順序為：

1.第一步查詢中間元素，即5，由於5<6，則6必然在5之後的陣列元素中，那麼就在中查詢，

2.尋找的中位數，為7，7>6，則6應該在7左邊的陣列元素中，那麼只剩下6，即找到了。

二分查詢演算法就是不斷將陣列進行對半分割，每次拿中間元素和goal進行比較。

#include using namespace std;

//二分查詢
int binary_search(int* a, int len, int goal);
int main()
//沒找到
return -1;
}

總共有n個元素，

漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k，其中k就是迴圈的次數

由於你n/2^k取整後》=1

即令n/2^k=1

可得k=log2n,（是以2為底，n的對數）

所以時間複雜度可以表示o()=o(logn)

using system;

using system.collections.generic;
namespace taotaoceshi
static int binaray_search(int a, int len, int goal)
return -1;}}
}

查詢演算法 二分查詢

利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...