統計分為兩大類：
敘述統計 descriptive statistics，包括蒐集、展示、視覺化資料
推斷統計 inferential statistics，包括由樣本推斷群體，並估計推論可信度的大小
分為群體引數，樣本引數
1. 群體引數：
μ ，
σ ，p
2. 樣本引數：x¯
，s，p̂
隨機變數（random variable）分為質變數和量變數。
質變數（qualitative r.v.; categorical r.v.）
量變數（quantitative r.v.; numerical r.v.）
簡單隨機抽樣
系統抽樣
分層隨機抽樣
部落抽樣
統計學的基本概念
從高的角度來看，統計學是一種利用數學理論來進行資料分析的技術。象柱狀圖這種基本的視覺化形式，會給你更加全面的資訊。但是，通過統計學我們可以以更富有資訊驅動力和針對性的方式對資料進行操作。所涉及的數學理論幫助我們形成資料的具體結論，而不僅僅是猜測。利用統計學，我們可以更深入 更細緻地觀察資料是如何進行...
統計基本概念
方差 隨機變數的離散程度，資料偏離均值的差異平方和 自由度 標準差 有了方差為什麼還要有標磚差呢，為了更直觀！例如，正態分佈中 均數加減多少個標準差。均方誤差 mse 各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數 均方根誤差 root mean square error 又叫標準誤差...
學習統計學（一） 基本概念
首先我們需要了解的概念是均值 中位數和眾數。這三者都屬於表示頻數分配位置的量值。所謂頻數分配位置是指兩個或者兩個以上頻數分配各變數集中的中心點的不同。1 平均數 mean 計算平均數的方式有很多種，在這裡我們所指的是算數平均數。它的計算方法是計算一組資料的和sum，然後用sum除以這組資料的數量，得...