1、蒙特卡羅
又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機**來解決問題的演算法,同時可以通過模擬來檢驗模型的正確性
2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理
比賽中通常會遇到大量的資料處理問題,而處理資料的關鍵在於這些演算法,通常使用matlab作為工具
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃類問題
建模中多數問題屬於最優化問題,很多時候這些問題可以使用數學規劃演算法來描述,通常使用lindo、lingo軟體實現
4、圖論演算法
包括的演算法有很多種,最短路徑、網路流、二分圖等演算法,涉及到圖論的問題可以使用這些方法解決
5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法
6、最優化理論的三大非經典演算法:模擬退火法、神經網路、遺傳演算法
7、網格演算法,窮舉法
當重點討論模型本身而輕視演算法的時候,可以使用這種暴力方案
8、一些連續離散化方法
很多問題都是實際來的,資料可以是連續的,而計算機只認離散的資料,因此將其離散化後進行差分代替微分,求和代替積分等思想非常重要
9、數值分析演算法
數值分析中常用的演算法有:方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法需要額外編寫庫函式進行呼叫
10、影象處理演算法
賽題中有一類問題與圖行有關,即使與圖行無關,**也需要,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用matlab進行處理
數學建模常用的十大演算法錦集
數學建模常用的十大演算法錦集 1 蒙特卡羅演算法 該演算法又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機 來解決問題的演算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法 2 資料擬合 引數估計 插值等資料處理演算法 比賽中通常會遇到大量的資料需要處理,而處理資料的關鍵就在於這些演算法,通常使...
數學建模學習筆記(建模中的十大常用演算法總結)
數學建模中的十大常用演算法 1.蒙特卡洛方法 又稱計算機隨機性模擬方法,也稱統計實驗方法。可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。2.資料擬合 引數估計 插值等資料處理 比賽中常遇到大量的資料需要處理,而處理的資料的關鍵就在於這些方法,通常使用matlab輔助,與圖形結合時還可處理很多有關擬合的問題。3...
數學建模十大經典演算法漫談
數學建模十大演算法漫談作者 july 二零一一年一月二十九日 本文參考 i 細數二十世紀最偉大的十大演算法 譯者 本人july ii 本blog內 經典演算法研究系列 iii 維基百科 博主說明 1 此數學建模十大演算法依據網上的乙份榜單而寫,本文對此十大演算法作一一簡單介紹。這只是乙份榜單而已,數...