數學建模常用的十大演算法錦集
1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機**來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）
2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法（比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab作為工具）
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用lindo、lingo軟體實現）
4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）
5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）
6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用）
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高階語言作為程式設計工具）
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，資料可以是連續的，而計算機只認的是離散的資料，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話，那一些數值分析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行呼叫）
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，**中也應該要不乏的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理）
數學建模十大常用演算法
1 蒙特卡羅 又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機 來解決問題的演算法，同時可以通過模擬來檢驗模型的正確性 2 資料擬合 引數估計 插值等資料處理 比賽中通常會遇到大量的資料處理問題，而處理資料的關鍵在於這些演算法，通常使用matlab作為工具 3 線性規劃 整數規劃 多元規劃 二次規劃類問題 建模中...
數學建模學習筆記（建模中的十大常用演算法總結）
數學建模中的十大常用演算法 1.蒙特卡洛方法 又稱計算機隨機性模擬方法，也稱統計實驗方法。可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。2.資料擬合 引數估計 插值等資料處理 比賽中常遇到大量的資料需要處理，而處理的資料的關鍵就在於這些方法，通常使用matlab輔助，與圖形結合時還可處理很多有關擬合的問題。3...
數學建模十大經典演算法漫談
數學建模十大演算法漫談作者 july 二零一一年一月二十九日 本文參考 i 細數二十世紀最偉大的十大演算法 譯者 本人july ii 本blog內 經典演算法研究系列 iii 維基百科 博主說明 1 此數學建模十大演算法依據網上的乙份榜單而寫，本文對此十大演算法作一一簡單介紹。這只是乙份榜單而已，數...