引用請註明出處：
看到這個標題無論你是處於怎樣的心理進來看了，我覺得都是值得的。因為這個問題太簡單，任何乙個開始接觸「真正」演算法基本都是從二分查詢開始的。至於二分查詢都不知道是什麼的可以先去找別的資料看下，再來看這篇文章。既然很簡單，那麼我們開始一起寫乙個吧，要求是對num=不減序列在區間[0,7)進行查詢，當然我們得首先保證要查詢的數e滿足：num[0] <= e <= num[0]，這個是很容易做到的，為了簡化又不失去代表性，e選取2、3、4這三個數。我們就一起開始寫吧：
首先，很容易的寫下 int bsearch(int begin, int end, int e)
然後，很自然的定義 int mid, left = begin, right = end;
接下來怎麼寫呢？while(left < right)？while(left <= right)？while(mid == left)？while(mid == right)？………………真正乙個寫程式人會想糾結好一會兒，我們就選乙個吧while(left < right)
下面，也很自然，min = (left + right) >> 1; 用位雲算能節省一些時間呢！
現在呢？又是糾結的時候了吧？if(num[mid] > e)？if(num[mid] >= e)？我們也隨便選乙個吧，if(num[mid] > e)
其實，下面你會不斷糾結……right = mid;這是正常人的寫法，但是有時候也會看到別人寫成right = mid - 1;我們也考慮下吧，但是現在我們就直接寫right = mid;
有if了當然也會有else，然後理所當然 left = mid;同樣記住還有乙個選擇left = mid + 1;
不錯，整個while迴圈搞定了，最後就是返回了，寫下return的時候是不是又糾結了？left？right？mid？算了，就寫mid吧，整個程式就寫好了，如下：
int bsearch(int begin, int end, int e)
return mid;
}
補充好整個程式後執行吧！查詢2、3、4的時候都沒有結果出現！！比如查4的時候，單步除錯會發現當mid=4,left=4,right=5，接下來就一直在while裡迴圈，保持不變！問題到底在哪？問題在很多地方，因為我們上面的遇到很多選擇，沒有結果是多個選擇作用的共同的結果，通過修修補補也可以得到想要的結果，其它例子就不舉了，直接說說本文章討論的關鍵吧。我總結的二分無非就4種情況：yes_left、yes_right、no_left、no_right，分別代表：能找到且返回最左邊的數的位置（如查詢4的時候返回位置3）、能找到且返回最右邊的數的位置（如查詢4的時候返回位置4）、不能找到且返回左邊與其接近的數的位置（如查詢3的時候返回位置2）、不能找到且返回右邊與其接近的數的位置（如查詢3的時候返回位置3）。下面是我總結除錯的**：
對於yes_left或者no_right
int bsearch(int begin, int end, int e)
return left;
}
int bsearch(int begin, int end, int e)
return right;
}
不做過多說明，單步除錯自然會發現執行過程，要說明的是，兩個程式都用了right = mid - 1; left = mid +1;用這個的前提是終止條件要是left <= right。要注意的是，有的二分查詢不是只需要四種情況中的一種，而是組合使用，比如查詢乙個數，如果找到則×××不然則×××，如果是yes_left || no_right組合或者yes_right || no_left組合就直接用上面**即可，否則就要綜合用了，加一些判斷等說明，因為用的時候不多，就不給出**了，自己如果遇到可以試著寫寫，當成模板，以後直接用～
現在，是不是覺得二分查詢很容易呢？如果總結過的話……
你真的會二分查詢嗎？
看到這個標題無論你是處於怎樣的心理進來看了，我覺得都是值得的。因為這個問題太簡單，任何乙個開始接觸 真正 演算法基本都是從二分查詢開始的。至於二分查詢都不知道是什麼的可以先去找別的資料看下，再來看這篇文章。既然很簡單，那麼我們開始一起寫乙個吧，要求是對num 不減序列在區間 0,7 進行查詢，當然我...
你真的會二分查詢嗎？
看到這個標題無論你是處於怎樣的心理進來看了，我覺得都是值得的。因為這個問題太簡單，任何乙個開始接觸 真正 演算法基本都是從二分查詢開始的。至於二分查詢都不知道是什麼的可以先去找別的資料看下，再來看這篇文章。既然很簡單，那麼我們開始一起寫乙個吧，要求是對num 不減序列在區間 0,7 進行查詢，當然我...
你真的會二分查詢嗎？
二分查詢是一種在有序陣列中查詢某一特定元素的搜尋演算法。搜尋過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素正好是要查詢的元素，則搜尋過程結束 如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟陣列為空，則代表找不到。這種搜尋演算法...