Numpy學習筆記2 建立array的幾種方式

建立array的幾種方式：

1、通過python的標準型別轉換（如：lists,tuples）

2、通過munpy固有的一些函式建立物件（如：arange,zones等）

3、通過從磁碟讀取陣列，或者標準的格式

4、通過位元組陣列，通過使用字串或者緩衝區

5、使用特定的庫函式，例如：random

下面是常用的幾種：

>>> 

import
numpy
asnp
>>> x=
np.float32
(1.0
)>>> 
x1.0
>>> y=
np.int_([1
,2,4
])>>> 
yarray([1, 2, 4])
>>> z=
np.arange(3
,dtype=np
.uint8
)>>> 
zarray([0, 1, 2], dtype=uint8)

np的dtype型別可以被當做函式類使用，用來將python的資料轉換成array型別。

函式ones建立乙個全1的陣列，函式empty建立乙個內容隨機並且依賴與記憶體狀態的陣列。預設建立的陣列型別(dtype)都是float64。

其它函式array, zeros, zeros_like, ones, ones_like, empty, empty_like, arange, linspace, rand, randn, fromfunction, fromfile參考手冊:array creation routines

>>> arange( 10,

30,5)

array

([10,15

,20,25

]) >>> arange( 0,

2,0.3)

# it accepts float arguments

array

([0.

, 0.3

,0.6

,0.9

,1.2

,1.5

,1.8

])當arange使用浮點數引數時，由於有限的浮點數精度，通常無法**獲得的元素個數。因此，最好使用函式linspace去接收我們想要的元素個數來代替用range來指定步長。

linspace 返回指定範圍指定間隔的陣列。官方文件

numpy.

linspace

(start

,stop

,num=50

,endpoint=true

,retstep=false

,dtype=none

)引數retstep指定是否返回步進長度，如果為true則返回元組（樣本資料，步進長度）

numpy 學習筆記2

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