Numpy學習筆記

numpy是用於處理數字的乙個包

使用方法為：

import numpy as np

score = np.array(
[[80, 89, 86, 67, 79],
[78, 97, 89, 67, 81],
[90, 94, 78, 67, 74],
[91, 91, 90, 67, 69],
[76, 87, 75, 67, 86],
[70, 79, 84, 67, 84],
[94, 92, 93, 67, 64],
[86, 85, 83, 67, 80]])
score

a = np.array([1,2,3])

a.shape  #(3,)表示一維列表裡有三個元素
b = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
b.shape  #(2, 3)表示有兩個一維列表，每個一維列表裡有三個元素
c = np.array([[[1,2,3],[1,2,3]],[[1,2,3],[1,2,3]]])
c.shape  #(2, 2, 3)表示有兩個二維列表，每個二維列表裡有兩個一維列表，每個一維列表裡有三個元素

size 元素的個數

itemsize 元素的大小

dtype 元素的型別

score = np.array(

[[80, 89, 86, 67, 79],
[78, 97, 89, 67, 81],
[90, 94, 78, 67, 74],
[91, 91, 90, 67, 69],
[76, 87, 75, 67, 86],
[70, 79, 84, 67, 84],
[94, 92, 93, 67, 64],
[86, 85, 83, 67, 80]])
score.shape  #(8, 5)
score.ndim #2
score.size #40
score.itemsize #8
score.dtype  #dtype('int64')

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