numpy 學習筆記2

# coding=utf-8

from __future__ import division
import numpy as np
#  通用函式
arr = np.arange(10)
print arr
#  求平方根
print np.sqrt(arr)
#  指數運算
print np.exp(arr)
print
'test1'
x = np.random.randn(8)
y = np.random.randn(8)
print x
print y
#  獲取元素級別最大值
print np.maximum(x, y)
arr = np.random.randn(7)
print arr
arr *= 5
print arr
#  浮點化運算，把整數部分和小數部分分開
print np.modf(arr)
arr = np.random.randn(6)
print arr
print np.sign(arr)
arr = np.random.randn(8)
print arr
#  向上取整
print np.ceil(arr)
arr = np.random.randn(8)
print arr
print np.floor(arr)
arr = np.random.randn(8)
print arr
#  四捨五入
print np.rint(arr)
print
'test3'
arr = np.random.randn(8)
print arr
#  陣列的元素新增
print arr
print np.isnan(arr)
# arr=np.random.randn(8)
# print arr
# print arr
# encoding=utf-8
import numpy as np
#  利用陣列進行資料處理
#  向量化
points = np.arange(-5, 5, 0.01)
xs, ys = np.meshgrid(points, points)
print ys
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.sqrt(xs ** 2 + ys ** 2)
plt.imshow(z, cmap=plt.cm.gray)
plt.colorbar()
plt.title("image plot of $\sqrt$ for a grid of values")
plt.draw()
print
'test4'
#  將條件邏輯表達為陣列運算
xarr = np.array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5])
yarr = np.array([2.1, 2.2, 2.3, 3.4, 2.5])
cond = np.array([true, false, true, true, false])
result = [(x if c else y)
for x, y, c in zip(xarr, yarr, cond)
]print result
result = np.where(cond, xarr, yarr)
print result
arr = np.random.randn(4, 4)
print arr
print
'test5'
print np.where(arr > 0, 2, -2)
print
'test6'
print np.where(arr > 0, 2, arr)
print
'test'
print
'test'

Numpy學習筆記

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