NumPy學習筆記

numpy是python語言的乙個擴充程式庫。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。numpy內部解除了python的pil(全域性直譯器鎖),運算效率極好,是大量機器學習框架的基礎庫!

（1） numpy.zeros

建立指定大小的陣列，陣列元素以 0 來填充：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'c')

引數描述

shape

陣列形狀

dtype

資料型別，可選

order

'c' 用於 c 的行陣列，或者 'f' 用於 fortran 的列陣列

例項

import numpy as np

# 預設為浮點數
x = np.zeros(5) 
print(x)
# 設定型別為整數
y = np.zeros((5,), dtype = np.int) 
print(y)
# 自定義型別
z = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print(z)
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0 0 0 0 0]
[[(0, 0) (0, 0)]
[(0, 0) (0, 0)]]

建立指定形狀的陣列，陣列元素以 1 來填充：

numpy.ones(shape, dtype = none, order = 'c')

引數描述

shape

陣列形狀

dtype

資料型別，可選

order

'c' 用於 c 的行陣列，或者 'f' 用於 fortran 的列陣列

（3）從列表或元組轉換成陣列

import numpy as np

# 建立簡單的列表
a = [1, 2, 3, 4]
# 將列表轉換為陣列
b = np.array(b)

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

import numpy as np

x = np.arange(5)  
print (x)

陣列元素個數

b.size

b.shape

b.ndim

b.dtype

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