近期做了乙個專案，在檢測到的人臉影象上加眼鏡。初步完成了一些成果，但是還有很多不足，請大家多提建議。
主要技術路線：
一、人臉檢測，人臉檢測部分採用的是opencv
自帶的人臉檢測器，由於速度的限制，本文採用的是檢測一張人臉，而非多張人臉。
二、人眼定位。如下圖所示：
在定位人臉特徵點後，其中每個點的座標都可以確定，選取人眼所在的區域：如上圖紅色方框所示。在紅色方框內，將畫素值最低的20%
的畫素置為
255，其他置為
0，即將人眼區域二值化：
採用類harr
特徵描述運算元遍歷二值化影象，即白色部分減去黑色部分的，在人眼球部位會出現極值。
三、在人眼區域加眼鏡。確定人眼眼球位置後，計算兩眼之間的距離l1
，手工標定眼鏡對於兩眼的位置，即：
眼鏡縮放的比例為：scale=l1/l2;
將眼鏡影象的長寬各乘以
scale
，給到適合臉型的眼鏡大小。
四、如若實現加眼鏡，還需要三個影象，即原圖和兩張掩膜影象：
採用opencv
裡的copyto
函式。採用掩膜
2，得到除眼鏡片區域以外的背景圖，並將其儲存為
把原圖眼鏡的影象加在人臉影象上，主要採用addweighted函式，並對每張圖附上不同的權重。
c++: void addweighted(inputarray src1, double alpha, inputarray src2, double beta, double gamma, outputarray dst, int dtype=-1)
其中調整addweighted
中 alpha
，beta
的值可以改變透明度。如下圖所示：
從上圖可以看出，加上眼鏡後，眼鏡周圍有白色的部分，將儲存的temp
到原圖中就可以抵消掉白色。最終加眼鏡後的人臉影象為：
還需要解決的問題：一、如何根據人臉的旋轉角度來新增眼鏡
二、如何加上眼鏡架
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