一般認為現代物流（包括物流和快遞）是伴隨著電子商務產生、發展、完善、成熟的。十幾年的運作發展使得物流業漸進成熟、穩定。那麼物流業下一步的發展會是什麼，如何進一步優化物流成本，提高工作效率呢？我的解答是計算物流與智慧型配送。
在物流企業中，打包、配送等環節中廣泛存在「最優化」問題，怎樣充分利用資源，恰當做出符合自身需求的打包或配送方案，提高企業的實作效率和效果，將會使企業在未來的市場競爭中掌握主動，贏得先機。
這個最優化問題，一般不是解析可解的，而是乙個排列組合問題，所以尋找它的最優解需要的計算代價往往很高，這個代價隨著配送規模的增大成指數增長。這種問題一般會被歸入難解範疇。到這裡為止，我們是一般性的說明求解的困難性，但是實際中是不是真的也是這樣難解，而不得不望而卻步呢？不是的！現實問題中一般有很多的實際約束條件，這些條件的充分合理應用往往可以使問題大大簡化。比如有乙個這樣的問題，乙個配送站負責兩個城市的配送任務，每個城市有若干個待配送位址，怎樣規劃配送路線可以達到最小成本？最簡單的方法是列舉所有的可能的配送路線，並計算相應的成本，從而找到最小成本者。但這個計算方案很快就被否定了，因為如果有
100個待配送位址那麼可能的配送線路就有
100！這麼多種可能或相當數量，即便用現在最快的計算機也是無法算出的。但是我們知道連線兩個城市一般有一條主路，於是我們不難理解在所有的可能路線中這條主路是一定會被使用的，也就是說這條主路具有優化不變性。據此我們先取出這條主路，
100個待配送位址的優化問題可能變為了兩個
50個待配送位址的優化問題，這樣計算難度就大大減小了。同樣的道理，根據已知的約束條件問題的規模還有可能進一步縮小。同時我們知道現在有一些啟發式演算法已經具有非常優異的表現，完全可以勝任中小規模的此類計算。
所以對於物流企業完全可以利用資訊科技手段將自己的公司打理的更好、更有效率。使現代物流企業從散兵游勇的經營方式向節奏明快、整體效益突出、可持續漸進優化的方式轉變。
最後再大膽的設想一下，不久的將來配送中的許多環節可能會被機械人或智慧型配送小車取代。智慧型配送小車不需要人駕駛，只要輸入目的地，它就能自主駕駛把東西送到。
好吧就說到這裡了。
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