最近一直在實驗室編寫關於室內獨居老人異常行為檢測的**。感覺有點吃力，在網上找了一些**，然後看到了乙個關於求最大連通域的**，感覺不錯，現在在這裡講解一下這個方法涉及到的函式，
該函式的作用是finds contours in a binary image也就是在乙個二值影象中查詢連通域，contour(輪廓；外形；（地圖上表示相同海拔各點的）等高線描畫…的輪廓；畫…的等高[等值]線；順等高線(作業))，也就是連通域的意思。它的函式原型是： void findcontours(inputoutputarray image, outputarrayofarrays contours, int mode,
int method, pointoffset=point())
該函式的引數是image-源，乙個8位單通道的影象。非零畫素按照1對待，0畫素仍然是0.所以這個影象按照二值得方式進行對待。我們可以使用compare()， inrange（）, threshold()，adaptivethreshold(), canny(),和其他的函式來通過乙個灰階影象或者彩色影象建立乙個二值影象。當提取輪廓的時候，該函式會調整這幅影象。
countour--被檢測的輪廓數量，每乙個輪廓儲存為乙個點向量。mode --連通域獲取模式
--cv_retr_external, 僅僅檢索這個最外輪廓，對於所有的輪廓，它設定hierarchy[i][2]= hierarchy[i][3]=-1
--cv_retr_tree獲取所有的輪廓，並且重建潛逃輪廓的完整層次。這個完整的層次在opencv contours.c demo中建立和展示。
method--輪廓逼近的方法
offset--可選的偏移量，通過這個點，每個輪廓被移位。如果這個輪廓是從roi中提取到的花，這個引數是很有用的。並且它們應該在整幅影象環境中進行分析。
總之，這個函式使用suzuki85演算法從二值化的影象中檢索輪廓。輪廓是乙個有用的工具，對於形狀分析和目標檢測和識別，在opencv的范文目錄中查閱squares.c
畫出連通域的輪廓或者被填充的輪廓。函式原型是
void cvdrawcontours(cvarr* img, cvseq* contour, cvscalar externalcolor, cvscalar holecolor, int maxlevel, intthickness=1, intlinetype=8 )
如果thickness>0這個函式畫出輪廓的概要或者如果thickness<0填充由contours界定的輪廓。
cvcontourarea( contour, cv_whole_seq )
cvrect findmaxcontour(iplimage *pimg)}
arect = cvboundingrect( contmax, 0 );
return arect; }
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