單位根檢驗由於傳統的
經濟計量學方法對非平穩的
時間序列不再適用,利用傳統方法對計量模型進行
統計推斷時,許多引數的
統計量的分布不再是標準分布,所作的回歸被稱為「偽回歸」
偽回歸：如果一組非平穩
時間序列之間不存在
協整關係，則這一組變數構造的
回歸模型就有可能出現偽回歸。
殘差序列是乙個非平穩序列的回歸被稱為偽回歸，這樣的一種回歸有可能擬合優度、顯著性水平等指標都很好，但是由於殘差序列是乙個非平穩序列，說明了這種回歸關係不能夠真實的反映因變數和解釋變數之間存在的均衡關係，而僅僅是一種數字上的巧合而已。偽回歸的出現說明模型的設定出現了問題，有可能需要增加解釋變數或者減少解釋變數，抑或是把原方程進行差分，以使殘差序列達到平穩。
偽交換的概念
理解偽交換，首先得清楚交換區的概念和hp ux的交換機制！交換區，就是系統物理記憶體不足時，os用來臨時存放物理記憶體的一部分資料，從而騰出更多的物理記憶體空間！hp ux的交換機制 系統每啟動乙個程序，都會在交換區預留一定的空間 等同於該程序使用物理記憶體的大小 以防記憶體不足時，有足夠的交換區來...
直線回歸的概念
直線回歸的概念 直線回歸 linear regression 是用直線回歸方程表示兩個數量變數間依存關係的統計分析方法，屬雙變數分析的範疇。如果某乙個變數隨著另乙個變數的變化而變化，並且它們的變化在直角座標系中呈直線趨勢，就可以用乙個直線方程來定量地描述它們之間的數量依存關係，這就是直線回歸分析。直...
線性回歸的基本概念
線性回歸是機器學習中最簡單也是最重要的模型之一，其模型建立同樣遵循上圖流程 獲取資料 資料預處理 訓練模型 應用模型。回歸模型可以理解為 存在乙個點集，用一條曲線去擬合它分布的過程。如果擬合曲線是一條直線，則稱為線性回歸。如果是一條二次曲線，則被稱為二次回歸。線性回歸是回歸模型中最簡單的一種。假設函...