我們分析的訊號，如果只含整數次諧波的話，用fft分析訊號的頻譜和相位是非常準確的，如果訊號含有確定的間諧波，比如訊號含有60hz和65hz的頻率，那我們也可以準確的分析出訊號的頻譜和相位，我們只要用矩形窗擷取10個周波的訊號就可以分析出50hz/10=5hz以及5hz的整數倍的訊號的頻譜和相位了，分析的相位和頻譜都是非常準確的！如果我們需要分析的訊號含有不確定的間諧波，比如我們根本不知道訊號含有什麼樣的間諧波，那麼此時用fft分析，必然會有頻譜洩露！那麼怎麼樣才能減少頻譜洩露呢（注意：這種情況下我們只能減少頻譜洩露，而基本上不可能完全消除頻譜洩露）？
我們可以有兩種方法：方法一：增加取樣的長度，方法二：加窗函式。
增加取樣長度可以分析出更多頻率的訊號，可以減少頻譜洩露，不過增加取樣長度必然會對資料處理的實時性造成影響！
理想的窗函式是主瓣很窄，旁瓣衰減很快，矩形窗
補零與頻譜洩露
頻譜洩露與傅利葉變換尤其是離散時間傅利葉變換有關，對於頻譜洩露，通常的解釋是這樣的 訊號為無限長序列，運算需要擷取其中一部分 截斷 於是需要加窗函式，加了窗函式相當於時域相乘，於是相當於頻域卷積，於是頻譜中除了本來該有的主瓣之外，還會出現本不該有的旁瓣，這就是頻譜洩露！為了減弱頻譜洩露，可以採用加權...
頻譜洩露與窗函式
今天，我想談的是數字訊號處理中的兩個重要的問題，什麼是頻譜洩露，以及什麼是窗函式，為什麼使用窗函式。我想大部分人和我一樣，在學習數字訊號處理或者從事相關工作時，會遇到相關的問題，那麼今天，就給大家分析頻譜洩露這個問題。大家在其他地方也經常聽見頻譜洩露這個概念，那麼頻譜洩露究竟是什麼呢？頻譜洩露，來自...
matlab窗函式的頻譜 如何理解頻譜洩露？
這只是我個人的理解，錯誤之處還請指正。如果原始訊號中有頻率成分處於兩個基本函式的頻率之間，會怎麼樣呢？fig.1 a 解釋了答案，原始訊號包含兩路不同頻率的正弦波，一路頻率與基本函式匹配，一路頻率不匹配。前者用乙個點就能表示峰值，而後者則會出現乙個峰值伴隨著兩個尾巴的頻譜，即發生了譜洩露 拖尾 可以...