關於匹配的疑問 內積 or 二範數

2021-06-25 17:34:08 字數 555 閱讀 8839

最近在思考這樣的乙個問題:給定觀測訊號

第一種方法是比較二範數,首先對觀測訊號和資料庫中的每一列進行歸一化(此處為是列向量的第乙個元素為

第二種方法是使用內積,主要是使用omp演算法。這種方法的優點是能計算觀測訊號與多個資料庫列向量的關係,問題是需要對資料庫的每一列進行歸一化(此處的歸一化為列向量的二範數為1,即

其實兩者在本質上是一樣的,主要是具體歸一化不一樣導致的操作不一樣,所以在想如何將兩者結合起來。

(考慮到二範數和內積的關係,前者是求最小=%28y_1-x_1%29%28y_1-x_1%29+...+%28y_n-x_n%29%28y_n-x_n%29=x_%7b1%7d%5e%7b2%7d+y_%7b1%7d%5e%7b2%7d-2x_%7b1%7dy_%7b1%7d+...+x_%7bn%7d%5e%7b2%7d+y_%7bn%7d%5e%7b2%7d-2x_%7bn%7dy_%7bn%7d" rel="noopener noreferrer">

後者是求最大==x_%7b1%7dy_%7b1%7d+...+x_%7bn%7dy_%7bn%7d" rel="noopener noreferrer">

求列向量的一範數 內積與範數

內積空間需要滿足三條公理 兩個向量的內積可以度量向量之間的夾角 賦範空間需要滿足三條公理 向量空間具有向量的加法 標量與向量的乘法,內積定義了兩個向量的乘法,可以度量兩個向量之間的夾角,範數能夠對向量的長度 距離 鄰域等進行度量。向量內積定義 稱為典範內積,採用典範內積的有限維向量空間或者稱為n階e...

二範數 特徵值的意義 矩陣範數 向量範數

範數,是具有 長度 概念的函式。性代數 泛函分析及相關的數學領域,泛函是乙個函式,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度或大小。半範數反而可以為非零的向量賦予零長度。矩陣範數 矩陣a的2範數就是 a的轉置乘以a矩陣特徵根 最大值的開根號 線性代數基礎知識 1.b p a inv p 稱a與b相似,...

關於 retainCount 的疑問

我在 main.m 裡寫了三個測試例子,就是不明白為什麼輸出的都是 1 別人幫忙測試了下,輸出的是額外的超大的值 nsstring str1 welcome nslog d str1 retaincount nsstring str2 nsstring stringwithstring you ns...