在對影象進行處理時，首先需要將影象載入到記憶體中，而mat就是影象在記憶體中的容器，管理著影象在記憶體中的資料。mat是c++ 的乙個類，由於opencv2中引入了記憶體自動管理機制，所以不必手動的為mat開闢記憶體空間以及手動的釋放記憶體。
mat中包含的資料主要由兩個部分構成：
1.矩陣頭（矩陣尺寸、儲存方法、儲存位址等資訊）(大小固定)
2.乙個指向儲存影象所有畫素值的矩陣（根據所選的儲存方法不同的矩陣可以是不同的維數）的指標。
在影象處理中，對影象的處理不可能是在乙個函式中完成的，這就需要在不同的函式間傳遞mat。
同時，影象處理的計算量是很大，除非萬不得已就不要去傳遞比較大的mat。這就要求使用某種機制來實現mat的快速傳遞。
mat中主要有矩陣頭和乙個指向矩陣的指標，矩陣頭是乙個常數值，但是矩陣儲存了影象所有的畫素值，通常會比矩陣頭大幾個數量級，因此傳遞mat是主要的消耗是在矩陣複製上。
為了解決這個問題，opencv中引入了計數機制。
每個mat都有自己的資訊頭，但是共享同乙個矩陣，也就是在傳遞mat時，只複製矩陣頭和指向矩陣的指標。
3: mat b(a) ; //拷貝建構函式4: a = c ; //複製運算子
上面**中3個mat物件a,b,c指向同乙個矩陣，由於都指向了同乙個矩陣，某乙個物件對矩陣進行操作時也會
影響到其他物件讀取到的矩陣。
多個物件同時使用乙個矩陣，那麼當不需要該矩陣時，
誰來負責清理
？
簡單的回答是，最後乙個使用它的物件。
通過引用計數機制，無論什麼時候mat物件的資訊頭被複製了，都會增加矩陣的引用次數加1；反之，當乙個mat的資訊頭被釋放後，引用計數就會被減1；當計數被減到0時，矩陣就會被釋放。有些時候還是需要拷貝矩陣本身的，這時候可以使用clone和copyto。通過clone和copyto建立的mat，都有自己的矩陣，修改其中乙個的矩陣不會對其他的造成影響。
mat_對應的是cv_8u，mat_對應的是cv_8s，
mat_對應的是cv_32s，
mat_對應的是cv_32u，
mat_對應的是cv_32f，
mat_對應的是cv_64f
這裡還需要注意乙個問題，很多opencv的函式支援的資料深度只有8位和32位的，方式有兩種:所以要少使用cv_64f，但是vs的編譯器又會把float資料自動變成double型，有些不太爽。
還有個需要注意的問題，就是流操作符《對於mat的操作，僅限於mat是2維的情況。
mat的儲存是逐行的儲存的。
1.mat（行，列，型別（值））要是想建立更高維的矩陣，要寫成下面的方式:2.呼叫create（行，列，型別）
// make a 7x7 complex matrix filled with 1+3j.
1.mat m(7,7,cv_32fc2,scalar(1,3));
// and now turn m to a 100x60 15-channel 8-bit matrix.
2. m.create(100,60,cv_8uc(15)); // c代表channel通道數
int sz = ;
mat bigcube(3, sz, cv_8u, scalar::all(0));
OpenCV翻譯專案總結二 Mat翻譯
今天翻譯完了opencv mat。本篇教程主要介紹了mat作為opencv影象處理的基本容器的使用 基本概念 輸入輸出 如何定義 執行方式進行了基本介紹。在翻譯這篇教程的時候，我又一次請到了編輯進行審核。結果還是一樣，有嚴重的翻譯腔。雖然在此之前，我的翻譯稿件是一次通過的，但是這次的翻譯還是讓我感受...
opencv建立Mat物件
在opencv中引入了mat類。mat類是乙個非常優秀的影象類，它同時也是乙個通用的矩陣類，可以用來建立和操作多維矩陣。mat類裡面定義了許多建構函式，可以很方便地根據要求建立mat物件。常使用的建構函式有 1 mat mat 無引數建構函式 2 mat mat int rows,int cols,...
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opecv就是做計算機視覺，就是講轉換成計算機所能識別的資料 mat類中由大量的內聯函式，主要就是用於提高速度。一般型別都用rgb，存的時候用cv 8uc3.create函式一般會把原來的空間釋放。釋放由opencv自動管理。但有時需要手動釋放。有時計算機會按照四位元組對齊，所以step 0 表示二...