由於floyd演算法為o(n^3)演算法，肯定會超時，而spfa和dijistala求的是從源點到其他點的最短路徑與任意兩點間最短路無關，如果做n編上述演算法必然超時，所以應該尋求更快的演算法。
建議不會lca的同學先學學習一下，這是乙個非常方便的圖論演算法。
如果圖是一顆樹的話，把樹畫出來，可以看出任意兩點a，b間距離d[a][b]=dis[a]+dis[b]-2*dis[k],k是a，b的最近公共祖先。
所以只要一遍spfa，然後運用lca tarjin離線演算法把訪問點對的最近公共祖先求出來即可。
下面是hdu2874的**，也可以用來當模板
#include#include#include#include#include#define maxn 10010
using namespace std;
struct pi
pp[2*maxn];
struct ppi
;ppi pp1[200*maxn];
int head[maxn],tot,vis[maxn],ed,head1[maxn],fa[maxn];
int dis[maxn],use[100*maxn];
void add(int a,int b,int cost)
void add1(int a,int b,int id)
int find(int a)
void lca(int v,int pa,int to)
}for(i=head[v];i!=-1;i=pp[i].next)
return ;
}int main()
for(i=1;i<=n;i++)
for(i=1;i<=f;i++)
to=0;
for(i=1;i<=n;i++)
}for(i=1;i<=f;i++)
}return 0;
}
弗洛伊德演算法（求各頂點間最短路徑） 可列印最短路徑
include include include using namespace std define infinity 65535 define max vertex num 10 typedef struct mgraphmgraph int locatevex mgraph g,string u...
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圖論中比較基礎的問題，求單源最短路，即在圖中找乙個點作為起點，求他到其他點的最短路，而bellman ford演算法是其中最簡單的演算法，相應地，其複雜度也比較高，效率也比較低，但是，他卻可以判斷圖中是否存在負權迴路 走一圈經過的權值是負數 因此可以處理帶有負權邊的圖，且該演算法是其他各種最短路演算...
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