做了幾道題讓我想起乙個問題，就是重疊子問題這個思想。
記得動態規劃優化問題的兩個要素就是，最優子結構和重疊子問題。
關於重疊子問題的優化，就是這些子問題可能多次用到，多次計算，所以可以事先計算了，然後用到的時候查表。
比如之前的codejam的b題，裡面就有重疊子問題，小資料的時候，一般都可以寫出，而大資料的時候你再用一般的方法，程式跑出結果的時間就非常慢，而如果事先預處理，將一定範圍的值先計算出來，需要的時候查表即可，速度快了很多。
再如uva 253題，你可以根據每次輸入進行立方體的旋轉變化，但如果你事先將24種狀態都計算出來，後面只需要對24種狀態查詢即可。
我們常常考慮問題都是對一組資料來看，所以往往最初設計或實現的演算法都是針對一組資料，稍加注意，就可以用重疊子問題來優化。有時候也能想到計算出乙個大範圍內的資料，但總會覺得計算得多了（比如，對於n=5，你只需要計算到5就行了，而你用打表的方法，可能是事先計算到n=10000；對於n=5這組資料來說，這樣的確是計算得太多了，但從整體輸入來說，省去了很多重複的計算）這樣的方法，單從一組資料來看，肯定是直接計算該組資料來得快些，但從大規模輸入資料，比如acm題的大量輸入來看，則優化了很多。有的直接是從o（n2）的複雜度降到了o（n）；直觀的對比，就是codejam的b題，用兩種方法，效率差別太大。
之前自己已經有這個思想了，太久沒做題，好像忘了，剛剛做uva 253 自己突然想到了。藉此提醒一下自己。
DP 重疊子問題 POJ 3280
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margin top重疊問題
html 複製 如下 css樣式 複製 如下 box1 box2 解決方法 1 修改父元素的高度，增加padding top樣式模擬 padding top 1px 常用 2 為父元素新增overflow hidden 樣式即可 完美 3 為父元素或者子元素宣告浮動 float left 可用 4 ...
記憶體重疊問題
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