一、什麼是gamma校正？
gamma校正是對輸入影象灰度值進行的非線性操作，使輸出影象灰度值與輸入影象灰度值呈指數關係：
這個指數即為gamma.
經過gamma校正後的輸入和輸出影象灰度值關係如圖1所示：橫座標是輸入灰度值，縱座標是輸出灰度值，藍色曲線是gamma值小於1時的輸入輸出關係，紅色曲線是gamma值大於1時的輸入輸出關係。可以觀察到，當gamma值小於1時(藍色曲線)，影象的整體亮度值得到提公升，同時低灰度處的對比度得到增加，更利於分辯低灰度值時的影象細節。
圖1 gamma校正.
二、為什麼進行gamma校正？
1. 人眼對外界光源的感光值與輸入光強不是呈線性關係的，而是呈指數型關係的。在低照度下，人眼更容易分辨出亮度的變化，隨著照度的增加，人眼不易分辨出亮度的變化。而攝像機感光與輸入光強呈線性關係。如圖2所示：
圖2 人眼和攝像機的感光與實際輸入光強的關係[1]。
為方便人眼辨識影象，需要將攝像機採集的影象進行gamma校正。
2. 為能更有效的儲存影象亮度資訊，需進行gamma校正。
未經gamma校正和經過gamma校正儲存影象資訊如圖3所示：
圖3 未經gamma校正和經過gamma校正儲存影象資訊.
可以觀察到，未經gamma校正的情況下，低灰度時，有較大範圍的灰度值被儲存成同乙個值，造成資訊丟失；同時高灰度值時，很多比較接近的灰度值卻被儲存成不同的值，造成空間浪費。經過gamma校正後，改善了儲存的有效性和效率。
三、利用opencv實現的gamma校正
[cpp]view plain
copy
?voidmygammacorrection(mat& src, mat& dst,floatfgamma)
dst = src.clone();
const
intchannels = dst.channels();
switch(channels)
case3:
break;
} }
}
void mygammacorrection(mat& src, mat& dst, float fgamma)
dst = src.clone();
const int channels = dst.channels();
switch(channels)
case 3:
break;}}}
copy
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Gamma校正及其OpenCV實現
參考 1 2 一 什麼是gamma校正？gamma校正是對輸入影象灰度值進行的非線性操作，使輸出影象灰度值與輸入影象灰度值呈指數關係 這個指數即為gamma.經過gamma校正後的輸入和輸出影象灰度值關係如圖1所看到的 橫座標是輸入灰度值，縱座標是輸出灰度值，藍色曲線是gamma值小於1時的輸入輸出...
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參考 1 2 一 什麼是gamma校正？gamma校正是對輸入影象灰度值進行的非線性操作，使輸出影象灰度值與輸入影象灰度值呈指數關係 這個指數即為gamma.經過gamma校正後的輸入和輸出影象灰度值關係如圖1所看到的 橫座標是輸入灰度值，縱座標是輸出灰度值，藍色曲線是gamma值小於1時的輸入輸出...
gamma校正 OpenCV Gamma校正
gamma校正是一種非常重要的線性變換。對輸入影象的灰度值進行指數變換，進而校正亮度偏差，通常應用於擴充套件暗調的細節。gamma校正可使得影象看起來更符合人眼的特性。當gamma校正的值大於1時，影象的高光部分被壓縮而暗調部分被擴充套件 當gamma校正的值小於1時，影象的高光部分被壓縮而暗調部分...