pig對於資料傾斜join的優化原理
1、對資料抽樣
2、根據樣本資料，估計出某個key的所有的記錄數以及所佔的總記憶體，pig.skewedjoin.reduce.memusage 控制reduce消耗記憶體比例，再計算出某個key所需要的reduce個數，以及reduce的總數。
3、將結果存乙個檔案中，相當於索引檔案，格式為：(swpv,0,3), (swps,4,5)（說明：,, ）
4、自定義patitioner，讀取索引，並將key平均分配到reduce上。比如：(swpv,0,3)將swpv平均分配到 編號為0-3的reduce中。
Spark資料傾斜調優
一 資料傾斜發生的原理 1 確定資料傾斜發生在第幾個stage中。可以通過spark web ui來檢視當前執行到了第幾個stage。並深入看一下當前這個stage各個task分配的資料量及執行時間 2 根據stage劃分原理，推算出來發生傾斜的那個stage對應 中的哪一部分。3 分析一下那個執行...
Hive調優 資料傾斜
1 通常情況下，作業會通過input的目錄產生乙個或者多個map任務。主要的決定因素有 input的檔案總個數，input的檔案大小，集群設定的檔案塊大小 目前為128m，可在hive中通過set dfs.block.size 命令檢視到，該引數不能自定義修改 2 舉例 a 乙個大檔案 假設inpu...
Hive資料傾斜調優
開發人員首先要確認幾點 需要計算的指標真的需要從資料倉儲的公共明細層來自行彙總嗎？資料團隊開發的公共彙總層是否可以滿足其要求了？真的需要掃瞄這麼多分割槽嗎？能掃瞄一周的就不掃瞄一年的。盡量不要使用select from table這樣的詞語，能指定哪一列就用那一列，盡量新增過濾條件。輸入檔案不要大量...